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R语言语法基础
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03-2-4-R语言中的数据-数据框
【云森】
2023-01-13 03:10:01
课时名称
课时知识点
03-2-4-R语言中的数据-数据框
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R语言
-
数据
框
文章目录一、创建
数据
框
1、访问
数据
框
二、其他矩阵式操作1、提取子
数据
框
2、缺失值的处理3、使用rbind()和cbind()等函数4、使用apply()三、合并
数据
框
一、创建
数据
框
一个简单的例子: > kids <- c("jack","jill") > ages <- c(12,10) > d <- data.frame(kids,ages,stringsAsFactors = FALSE) > d kids ages 1 jack 12 2 jill
R语言
----02
数据
框
本文章主要介绍
R语言
中
的
数据
框
R语言
数据
框
操作详解
R语言
是一种广泛应用于
数据
分析和统计建模的编程语言,而
数据
框
(Data Frame)是
R语言
中
最常用的
数据
结构之一。
数据
框
类似于表格,它由行和列组成,每一列可以包含不同的
数据
类型,例如数值、字符、逻辑值等。在本文
中
,我们将详细介绍
R语言
数据
框
的常见操作。本文介绍了
R语言
数据
框
的常见操作,包括创建
数据
框
、访问
数据
、添加和删除列、添加和删除行、修改
数据
、统计操作以及
数据
框
的合并。通过这些操作,你可以灵活地处理和分析
数据
框
中
的
数据
。上述代码将创建一个包含姓名、年龄和婚姻状况的
数据
框
,并将其打印输出。
r语言
向量转换为
数据
框
_
R语言
|
数据
框
数据
框
概念在
R语言
中
,
数据
框
(dataframe)组织
数据
的结构与矩阵相似,但是其各列的
数据
类型可以不相同。一般情况,
数据
框
的每列是一个变量,每行是一个观测样本。虽然,
数据
框
内不同的列可以是不同的
数据
模式,但是
数据
框
内每列的长度必须相同。
数据
框
的创建01基本概念在
R语言
中
,
数据
框
使用data.frame()函数来创建,其格式如下:data.frame(col1, col2, ..., r...
R语言
笔记-
数据
框
的合并
文章目录合并个案:``rbind()``合并变量:``cbind()``按标识符合并一般
数据
合并``merge()``和``full_join()``指定供受体
数据
框
的
数据
合并:``left_join()``和``right_join()`` 合并个案:rbind() rbind(
数据
框
1,
数据
框
2):合并
数据
框
1、2的所有行 要求合并的
数据
框
必须有相同的变量 常用于合并个案 合并变量:cbind() cbind(
数据
框
1,
数据
框
2):合并
数据
框
1、2的所有列 要求合并的
数据
框
必须有相同的个案 常用于
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