09-2-数据处理之reshape2包

【云森】 2023-01-13 03:10:01

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无论是将数据从宽格式转换为长格式，还是将数据从长格式转换回宽格式，reshape2包都能提供便捷的解决方案。在数据分析和处理中，我们经常需要对数据进行重塑、转换和整理，以便更好地理解和分析数据。通过结合这些函数的使用，我们能够更好地理解和分析数据，从而做出准确的决策。除了将数据框从宽格式转换为长格式，reshape2包还提供了dcast函数，用于将数据从长格式转换回宽格式。假设我们想要将长格式的数据框重新转换为宽格式，其中每行代表一个学生，列代表各科的成绩。使用reshape2包 - 重塑数据框的艺术。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22249895?refer=rdatamining前言reshape2是又一个用来做数据处理的拓展包，用于实现宽格式数据与长格式数据之间的互转。如果你熟悉结构化数据库查询，那么你一定知道列转行与行转列，宽长数据之间互转与之类似；如果你不熟悉的也没关系，它很简单，接着往下看你就能很快熟悉并掌握了。首先我们通过一个数据集来解释什么是长宽数据。...

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达想必各位之前对 Hadley Wickham 大神都有所耳闻了。名声遐迩的ggplot2就是Hadley大神一手开发的，当然大神还很多产，除了ggplot2，还写了plyr、dplyr以及本文要说的reshape/reshape2包。作为Rstudio的首席科学家，让我们在学习reshape包之前膜拜一下Hadley大神：res...

时，你基本上是在说：“我想把这个数组变成一个有两列的二维数组，行数无所谓，只要保持元素总数不变并且每行有两个元素就行（如果元素总数不能被2整除，则会引发一个错误）。时，你告诉NumPy你想要将该数组重塑成一个二维数组（矩阵），其中第二维（列）的大小固定为2，而第一维（行）的大小是自动计算的，以保持数组中元素的总数不变。时，你告诉NumPy你想要将数组重塑成一个二维数组（矩阵），其中第二维（列）的大小为1，而第一维（行）的大小是自动计算的，以便保持数组中元素的总数不变。同样是一种用于改变数组形状的操作。

简介 1. rehsape2包 reshape2包是由Hadley Wickham开发的一个R包，从其命名不难看出，reshape2包可以对数据重塑，就像炼铁一样，先融化数据，再重新整合数据，它的主要功能函数为cast和melt，实现了长数据格式和宽数据格式之间的相互转换。比如说，如果你要做回归等等的多变量分析，用到glm等等，那必然要用宽格式数据；再比如说，如果你要到ggplot里面画图，按照Hadley大神的可视化语法思想，多半是要用长格式的数据的。 2. 长宽数据格式宽数据格式：每个变量单独成一列

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