图像识别与检测

七月在线 2023-01-13 03:10:49

课时名称课时知识点
图像识别与检测什么是卷积神经网络？VGG 19， ResNet 101， DenseNet 201的演变及意义；常用深度学习数据库：ImageNet， MSCOCO等；相对更准的Two-Stage检测方法：Faster RCNN， Mask RCNN， Mask Scoring RCNN；相对更快的One-Stage检测方法：SSD，Yolo v3， ConerNet-Lite；实战项目： 从零搭建首个卷积神经网络网络（Pytorch）
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Java OCR 图像智能字符识别技术，可识别中文
Java OCR 图像智能字符识别技术，可识别中文。具体详见：http://blog.csdn.net/white__cat/article/details/38461449
人脸检测与识别
环境：opencv 2.4.6.0 特征：eigenface Input：一个人脸数据库，15个人，每人20个样本（左右）。 Output：人脸检测，并识别出每张检测到的人脸。
基于OpenCV读取摄像头的人脸检测和识别
基于OpenCV读取摄像头的人脸检测和识别，人脸检测使用别人训练好的数据进行检测，程序可以选择特征脸、fisherface或LBP方法来实现人脸识别。
EmguCV人脸识别实验
用 C# 编写的 EmguCV 模式（人脸）识别程序。
java人脸识别源码
代码导入后直接可用，附带测试图片及视频。你也可以用自己的脸来识别。 这软件不仅可以识别摄像头中的人脸，还可以识别图片，视频文件中的人脸。 应用到特征脸的识别技术。
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