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带你掌握高阶文本匹配模型
七月在线
2023-01-13 03:10:38
课时名称
课时知识点
带你掌握高阶文本匹配模型
DSSM模型搭建；如何从头写baseline
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2.特定领域知识图谱融合方案：
文本
匹配
算法之预训练Simbert、ERNIE-Gram单塔
模型
等诸多
模型
【三】
本项目主要讲述
文本
匹配
算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、基于单塔 Point-wise 范式的语义
匹配
模型
erniematching:
模型
精度高、计算复杂度高,适合直进行语义
匹配
自然语言处理之
文本
生成：Markov Chains：
高阶
马尔可夫
模型
介绍
在本节中，我们通过实战演练，从数据集的准备到
模型
的构建和评估，深入了解了如何使用
高阶
马尔可夫
模型
进行
文本
生成。通过调整
模型
的阶数和评估生成
文本
的质量，我们可以优化
模型
，使其生成更高质量的
文本
。在实际...
基于飞桨实现的特定领域知识图谱融合方案：ERNIE-Gram
文本
匹配
算法
文本
匹配
任务在自然语言处理领域中是非常重要的基础任务，一般用于研究两段
文本
之间的关系。
文本
匹配
任务存在很多应用场景，如信息检索、问答系统、智能对话、
文本
鉴别、智能推荐、
文本
数据去重、
文本
相似度计算、...
深度
匹配
模型
本文主要讲推荐系统里的
匹配
问题，包括传统
匹配
模型
和深度学习
模型
。 深度学习之风虽然愈演愈烈，但背后体现的矩阵分解思想、协同过滤思想等其实一直都是贯穿其中，如 svd++ 体现的 userCF 和 itemCF 的思想，FM ...
三万字整理深度
匹配
模型
本文主要讲推荐系统里的
匹配
问题，包括传统
匹配
模型
和深度学习
模型
。 深度学习之风虽然愈演愈烈，但背后体现的矩阵分解思想、协同过滤思想等其实一直都是贯穿其中，如svd++体现的userCF和itemCF的思想，FM
模型
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