数据同比分析的实现

克雷PowerBI 2023-01-13 03:11:43

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数据同比分析的实现	数据同比分析的实现，同月份在不同年份的对比

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fengyunyuanyue 2022-09-09

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老师您好，问一下，问题分享在哪里设置？我试过多个版本，Linux和Windows两个平台都试过了，右下角就是出不来分享按钮

克雷PowerBI 2022-09-09

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@fengyunyuanyue <p>分享是在右上角啊，要管理员权限的用户才可以打开分享，获取访问url</p>

同环比分析是我们在数据分析中不可避免的分析方法，各业务数据的同比变化、环比变化是反映业务的重要指标。我们接下来将通过几篇文章介绍如何使用Tableau进行数据同比、环比的分析与处理。一、同比、环比的区别 1、环比：表示连续2个统计周期内的数据的变化比例计算公式：（本期数据-上期数据）/上期数据 * 100% 说明：环比比较的是连续统计周期的数据变化, 这个统计周期可以是天、周、月、年。只要是连续周期的对比，都可以是环比。 2、同比：表示本期与历史同时期的数据的变化比例计算公式：（本期数据－同期数

同比环比分析模型的基本概念，应用场景，实现方法和示例等

在做数据分析时，经常会需要展示同比和环比的数据，可以通过 SQL 来完成同比和环比的计算，再配合数据可视化工具进行展示，每个月都会自动展示当月数据与上月的对比（环比），以及当月数据与去年同期数据的对比（同比）；

在做数据分析时，我们会经常听到同比、环比同比的概念。各个企业和组织在发布统计数据时，通常喜欢用同比、环比来和之前的历史数据进行比较，用来说明数据的变化情况。例如，统计局公布2022年1月份CPI同比增长0.9%，环比增长0.6%。实际中，在基于数据库的数据分析场景中，环比和同比是典型的复杂计算场景之一，特别是在Oracle等商业数据库的分析函数出现之前。以MySQL为例，在8.0版本中才引入了Lag和Lead函数，这两个函数结合开窗函数有效的提高了同比、环比等复杂运算的实现效率。在5.x系列版本中，MyS

概述：简介、思路、发展历程、应用领域、开发流程；数据类型：结构化与非结构化、定性与定量、截面数据与时间序列数据；数据来源：外部来源、内部来源；数据预处理：数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换；数据分析模型：对比分析、漏斗分析、留存分析、A/B测试、用户行为路径分析、用户分群、用户画像分析等；数据分析方法：描述统计、假设检验、信度分析、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析等；数据可视化：Excel、PowerBI、Tableau、Python；

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