牛牛量化策略交易

牛牛量化策略 2023-01-13 03:15:28

课程名称	适应人群
牛牛量化策略交易	学生、上班人员、编程爱好者、量化爱好者、金融工作人员、证券工作人员、操盘手、股民

《牛牛量化策略交易 - Python 课程》一套快速入门到精通的短视频教程

课程特点如下：

1. 从零开始教编程；

2. 量化与编程相结合；

3. 简易精炼，快速入门。

课程体系如下：

初级班 - 独立实现策略回测与分析；

中级班 - 独立创建自己的策略；

高级班 - 创建自己的量化工具；

专题班 - 如数字货币专题等。

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孤独的学者 2021-04-15

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介绍量化交易基本思想，开源系统qstock和backtrader的使用，具有极高的实战价值

基于Python语言的量化策略设计与应用优化.pdf

futu-api开源项目可以满足使用富途Open API软件进行量化投资的需求, 提供包括Python接口、Json和Protobuf接口的行情及交易的API。

内容概要：成交量加权策略（TB版）是一种基于成交量加权动量（VWM）和平均真实波动范围（AATR）的交易策略，旨在识别市场的牛势和熊势，从而决定交易的入场和出场时机。策略首先通过`CallAuctionFilter()`函数过滤掉集合竞价和小节休息时间，避免在这些时段交易。然后，利用`XAverage`函数计算成交量加权动量，使用`AvgTrueRange`函数计算平均真实波动范围。当VWM从下方穿越0线时，认为市场进入牛势；从上方穿越0线时，认为市场进入熊势。牛势入场条件包括价格高于VWM上穿零轴时的价格通道并在设定的时间内，做多；熊势入场条件相反，做空。出场逻辑基于价格达到目标位置、止损条件触发、时间限制或其他技术指标。此外，策略还强调了资金管理和风险控制的重要性，以确保整体交易绩效的稳定性和可持续性。适合人群：有一定金融交易基础，对量化交易感兴趣的投资者和交易员。使用场景及目标：适用于股票、期货等金融市场，目标是帮助交易者通过技术分析工具识别市场趋势，优化交易决策，提高交易成功率和盈利水平。阅读建议：该策略提供了详细的代码示例和参数配置，建议读者在实践中逐步调整参数，结合实际市场情况进行回测和优化，以找到最适合自己的交易参数组合。同时，由于市场环境的变化，策略需要定期评估和更新。

富途量化程序-python

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