3.微博词云图绘制（爬虫初体验）

王宇韬 2023-01-13 03:16:25

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一种将微博评论进行爬虫、分词并删除单个字、自定义停用词，最后绘制词云图的方法。

Python语言、Flask框架、MySQL数据库、requests网络爬虫技术、scikit-learn机器学习、snownlp情感分析、词云、舆情分析3、项目说明1.开发工具本项目主要采用 PyCharm 开放平台利用 Python 语言来实现的。PyCharm 是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用 Python 语言开发时提高其效率的工具。2.数据获取。

计算机毕业设计Django+Vue.js微博舆情分析系统微博可视化大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

数据分析是指通过统计学、机器学习等手段，从原始数据中提取有价值的信息与规律。随着数据量的爆炸式增长，数据可视化成为理解复杂数据结构的关键工具。其中，词云图作为一种直观、易懂的可视化形式，广泛应用于文本数据的高频关键词展示。在数据分析流程中，通常包括数据采集、清洗、处理、分析与可视化五个阶段。可视化作为最终呈现环节，不仅提升数据可读性，还能辅助决策者快速抓住重点。词云图通过字体大小、颜色、形状等视觉元素，将文本信息以图形化方式展现，增强信息传达效率。

相信大家对下面这种类型的图片并不陌生，这种被称作“词云图”的图片越来越常出现于互联网、线下商业演讲，甚至是学生的课堂。那么词云是什么？词云图又是如何生成的呢？下面我们就来一一探讨吧！词云是什么？如今面对信息资讯爆发式地涌入，能否从冗长琐碎的文本中提炼出出现频率最高且有意义的“关键词”就成为了决定信息读取效率的关键因素。另一方面，越来越多的研究表明，人类对图像的敏感程度要远远高于文字和声音。于是，“...

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