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Python零基础快速入门(案例版)
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2.数据类型 - 数字与字符串
王宇韬
2023-01-13 03:16:25
课时名称
课时知识点
2.数据类型 - 数字与字符串
2.数据类型 - 数字与字符串
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python基本
数据类型
---
数字
&
字符串
比如名字可以使用
字符串
存储,年龄可以使用
数字
存储,python有6种基本
数据类型
,用于各种数据的存储,分别是:numbers(
数字
类型)、string(
字符串
)、List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典).第七,一大波
字符串
的内置方法(可以通过
字符串
点出来的方法),
字符串
类型有很多的内置方法,但是不经常使用,这里只介绍一些经常使用的,其他不常用的方法希望大家可以自己去学习。
字符串
是Python中最常用的
数据类型
,使用成对的单引号或者成对的双引号创建
字符串
,
字符串
属于不可变
数据类型
。
数据类型
-
字符串
(str)
数据类型
-
字符串
(str) 文章目录
数据类型
-
字符串
(str)1.
字符串
的定义方法2.
字符串
的特性- 索引- 切片- 重复- 连接- 成员操作符- for循环遍历- 枚举- zip压缩3.
字符串
的常用方法-
字符串
的判断-
字符串
的转换-
字符串
的去除-
字符串
的对齐-
字符串
的查找与替换-
字符串
的统计-
字符串
的分离和连接 1.
字符串
的定义方法 单引号:a = ‘nigar’ 双引号:b =...
v-model指令的修饰符——v-model.number-
数字
类型 & v-model.trim-过滤首尾空白 & v-model.lazy-失去焦点更新
v-model指令的修饰符——v-model.number-
数字
类型 & v-model.trim-过滤首尾空白 & v-model.lazy-失去焦点更新 1、v-model.number-
数字
类型 使用修饰符.number可以将输入的数据转换为Number类型,否则虽然你输入的是
数字
.但它的类型其实是String,比如在
数字
输入框时非常有用: .number如果想自动将用户的输入值转为数值类型,可以给 v-model 添加 number 修饰符: 这通常很有用,因为即使在 type="n
Python笔记之Jupyter——
数字
与
字符串
(
数字
、
字符串
、进制转换)
数字
与
字符串
数字
1. 连接2个
字符串
2. 使用operator(操作符)模块拼接
字符串
3. 使用math(数学)模块求平方根4.用几次幂求平方根5.求立方根6. 用函数求立方根7. 自然数常量8. π
字符串
1. 打出反斜杠(\\),反斜杠转义2.换行(\n)
数字
1. 连接2个
字符串
#
数字
与
字符串
拼接 name = 'a' sex = 'nan' name + sex output: ‘anan’ 2. 使用operator(操作符)模块拼接
字符串
import operator name
python02 基本
数据类型
(及转换)、
字符串
格式化输出
目录 一.
数据类型
1.基本
数据类型
: 2.复合
数据类型
: 二.数据转换类型 1.强类型转换: 2.自动转换类型: 三.
字符串
格式化输出: 四.常见运算符: 1.算数运算符: 2.关系(比较)运算符 3.逻辑运算符 4.所属
字符串
in,not in 5.赋值运算符 6.二元赋值运算符 7.三目运算符 8.位运算符(见python基础03): 一.
数据类型
1.基本
数据类型
: 数值型(number: 整...
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王宇韬(CFA、FRM、AQF) 华能信托华小智金融科技实验室组长,《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》,《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》作者 宾西法尼亚大学硕士,上海交通大学学士。在上海交大就读期间曾经荣获国家奖学金,上海交通大学优秀毕业生,两年内通过CFA(特许金融分析师)3级,FRM(金融风险管理师)2级,AQF(量化金融分析师)。 更多信息:https://shimo.im/docs/cyHrXKHdTkg8xcG6/ 《王宇韬-华能信托金融科技实验室》
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王宇韬(CFA、FRM、AQF) 华能信托华小智金融科技实验室组长,《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》,《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》作者 宾西法尼亚大学硕士,上海交通大学学士。在上海交大就读期间曾经荣获国家奖学金,上海交通大学优秀毕业生,两年内通过CFA(特许金融分析师)3级,FRM(金融风险管理师)2级,AQF(量化金融分析师)。 更多信息:https://shimo.im/docs/cyHrXKHdTkg8xcG6/ 《王宇韬-华能信托金融科技实验室》
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