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基于电商业务的全链路数据中台落地方案(全渠道、全环节、全流程)
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92、数据中台应用实战之订单数据源接入2
youfanedu
2023-01-13 03:16:58
课时名称
课时知识点
92、数据中台应用实战之订单数据源接入2
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android电子点餐系统源码
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数据中台
架构原理与开发
实战
:从数据
应用
到数据服务
1.背景介绍
数据中台
(Data Studio)是一个技术平台,包括数据采集、存储、加工、计算和分析等一系列数据服务,用来支持业务线上的数据需求。
数据中台
构建在数据基础设施之上,通过统一数据标准、工具和服务,实现数据
接入
、管理、共享和赋能,打通业务数据、分析数据和人力资源数据之间的壁垒,真正实现“数读、数治、数立”的数据治理理念。目前,国内外已经有越来
数据中台
架构原理与开发
实战
:构建
数据中台
的步骤与方法
1.背景介绍
数据中台
概述
数据中台
(Data Central)是一个集成不同的
数据源
、数据清洗、数据转换、数据分析等工具为用户提供数据服务的多样化平台。它可以对业务数据进行收集、加工处理、存储、分析,为各个部门提供简单有效的数据服务,包括数据仓库、数据湖、数据
应用
平台等。
数据中台
主要包含如下几个部分:
数据中台
:深度解析与
应用
指南
关于
数据中台
,目前业界并没有一个标准的定义,不同厂商、不同企业对
数据中台
都有着不同的理解。但对于
数据中台
大家也有一个共识就是它是用来解决企业数据各类数据问题,使得企业数据资源转化为数据资产的解决方案。
Spring | 基于SpringBoot的多
数据源
实战
- 使用seata实现多
数据源
的全局事务管理
至此,本章结束。本文深入探讨了多
数据源
的实用性与实现,展示了在Spring Boot环境中创建实体类,配置
数据源
,实施
数据源
配置类,配置Repository类并进行运行与验证的详细步骤。同时,我们也探讨了事务管理和如何使用Seata保持数据的一致性。通过本文,读者可以更加深入地理解多
数据源
的必要性,学会如何在实际开发中实现多
数据源
,并能够更好地管理事务和维护数据一致性。
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