47、秒级检索之多条件查询递归优化实现

youfanedu 2023-01-13 03:17:02

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在这个互联网高速发展的时代，数据呈指数级增长，像国内BAT一样的大企业数据量积累已经达到万亿级别，对于这么大的数据量，该怎么做到分页的秒级甚至毫秒级的响应时效呢？我们该怎么存储设计以及查询设计呢? 本课程将讲解万亿海量级数据存储方案以及秒级查询方案，并且落地实现。该课程将采用循序渐进方式一步一步带大家实现该系统，中间将穿插一些技术知识点讲解，让大家实现系统的同时，更深入理解其中的技术点。该课程系统最终是一个可用的分页秒级查询落地实现项目，包含解决方案以及实现，商业价值极高。大家可以根据自己企业的特定需求，稍加改造就可以用到自己企业的项目中去。开发环境概述开发工具：IDEA本课程用到技术：Spring Boot 2.1.0.RELEASESpring Cloud Greenwich.SR5Mybatis、Redis、QuartzAOP、自定义注解、反射技术Openfeign、EurekaThreadLocalThymeleafjQuery、AjaxMaven等企业一线架构师讲授，代码在老师的指导下企业可以复用，提供企业解决方案。版权归作者所有，盗版将进行法律维权。

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亿级数据的秒级查询返回

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二、需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改进版本目标：数据能跨月查询，并且支持1年以上的历史数据查询与导出。按条件的数据查询秒级返回。三、elasticsearch检索原理 3.1 关于ES和Lucene基础结构谈到优化必须能了解组件的基本原理，才容易找到瓶...

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