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百亿级数据10万字段属性的秒级检索解决方案以及实现
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47、秒级检索之多条件查询递归优化实现
youfanedu
2023-01-13 03:17:02
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47、秒级检索之多条件查询递归优化实现
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BAT公司万亿海量数据分页
秒级
查询落地方案
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在这个互联网高速发展的时代,数据呈指数级增长,像国内BAT一样的大企业数据量积累已经达到万亿级别,对于这么大的数据量,该怎么做到分页的
秒级
甚至毫
秒级
的响应时效呢?我们该怎么存储设计以及查询设计呢? 本课程将讲解万亿海量级数据存储方案以及
秒级
查询方案,并且落地
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。该课程将采用循序渐进方式一步一步带大家
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实现
系统的同时,更深入理解其中的技术点。该课程系统最终是一个可用的分页
秒级
查询落地
实现
项目,包含解决方案以及
实现
,商业价值极高。大家可以根据自己企业的特定需求,稍加改造就可以用到自己企业的项目中去。 开发环境概述 开发工具:IDEA本课程用到技术:Spring Boot 2.1.0.RELEASESpring Cloud Greenwich.SR5Mybatis、Redis、QuartzAOP、自定义注解、反射技术Openfeign、EurekaThreadLocalThymeleafjQuery、AjaxMaven等企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。 版权归作者所有,盗版将进行法律维权。
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为何要采用全文
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一个字块,可以
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实现
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条件 比如: select * from table where name like '%张三%'; 再或者搜索更多字段 sele...
数据库中亿级数据要求
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秒级
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亿级数据的
秒级
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后,ES-做到了几十亿数据
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**1、**数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出。 **2、**按条件的数据查询
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返回。 三、ES
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原理 3.1 关于ES和Lucene基础结构 谈到
优化
,必须能了解组件的基本原理,才容易找到瓶颈所在,以免走多种弯路,先从ES的基础结构说起(如下图): 一些基本概念: Cluster 包含多个Node的集群 Node 集群服务单元 Index 一个ES索引包含一个或多个物理分片,它只是这些分片的逻辑命名空间 Type 一个index的不同分类,6.x后只能配置一个type,以后将移除
elasticsearch 亿级数据
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案例与原理
二、需求说明 项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高。 改进版本目标: 数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出。 按条件的数据查询
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返回。 三、elasticsearch
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原理 3.1 关于ES和Lucene基础结构 谈到
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必须能了解组件的基本原理,才容易找到瓶...
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