62、数据湖应用实战之用户流量明细数据接口

youfanedu 2023-01-13 03:16:52

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01 什么是数据湖？数据湖概念于2010年[1]首次提出，经过多年的演变，目前演化出两种不同的定义——公有云数据湖、非公有云数据湖。公有云数据湖AWS [2]、Google Cloud [3] 以及国内的阿里云、腾讯云等公有云厂商对数据湖的定义是一个集中的、近乎无限空间的数据存储区，支持结构化、半结构化、非结构化等各种类型数据。在公有云厂商的语境下，数据湖一般就是各家的云存储产品，比如...

随着电商行业的快速发展，用户行为数据呈指数级增长（日均百万级日志），传统关系型数据库已难以满足实时分析需求。离线分析：处理历史行为数据，计算用户活跃度、转化率、留存率等核心指标实时监控：实时追踪用户访问流量，检测突发流量波动用户分群：基于RFM模型对用户进行价值分层，辅助精准营销数据可视化：通过图表直观展示分析结果，支持业务决策技术原理：Spark核心组件在电商场景中的应用算法实现：用户分群算法与实时流量计算模型实战指南：从环境搭建到完整代码实现的全流程应用落地。

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最近，数据湖的概念非常热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建？有没有成熟的数据湖解决方案？各大厂商的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例？怎么理解数据湖？数据湖和大数据平台有什么不同？带着这些问题，我们尝试写了这样一篇文章，希望能抛砖引玉，引起大家一些思考和共鸣。本文共有以下7个章节：什么是数据湖数据湖的基本特征数据湖基本架构各厂商的数据湖解决方案典型的数据湖应用场...

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