62、数据湖应用实战之用户流量明细数据接口

youfanedu 2023-01-13 03:16:52

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01 什么是数据湖？数据湖概念于2010年[1]首次提出，经过多年的演变，目前演化出两种不同的定义——公有云数据湖、非公有云数据湖。公有云数据湖AWS [2]、Google Cloud [3] 以及国内的阿里云、腾讯云等公有云厂商对数据湖的定义是一个集中的、近乎无限空间的数据存储区，支持结构化、半结构化、非结构化等各种类型数据。在公有云厂商的语境下，数据湖一般就是各家的云存储产品，比如...

1.数据采集层客户端日志采集方案：Web日志采集技术方案和APP端日志采集技术方案。在采集技术基础之上，不同的业务场景会有与之相适应的埋点规范，来满足通用的浏览、点击、特殊交互、APP事件、H5 APP里的H5 Native日志数据打通等多种业务场景。高性能的数据传输：既包括数据库的增量数据传输，也包括日志数据的传输；既支持实时流式计算，也支持各种时间窗口的批量计算。同步中心：同步工具DataX，直连异构数据库（备库）来抽取各种时间窗口（每天、每小时）的数据。 2.数据计算层 ...

最近，数据湖的概念非常热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建？有没有成熟的数据湖解决方案？各大厂商的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例？怎么理解数据湖？数据湖和大数据平台有什么不同？带着这些问题，我们尝试写了这样一篇文章，希望能抛砖引玉，引起大家一些思考和共鸣。本文共有以下7个章节：什么是数据湖数据湖的基本特征数据湖基本架构各厂商的数据湖解决方案典型的数据湖应用场...

如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来-据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵...

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