75、数据安全之资源信息添加以及列表完善

youfanedu 2023-01-13 03:16:57

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数据分类分级对于数据的安全管理至关重要，安全分类分级是一个“硬核课题”，从数据治理开始，除了标准化和价值应用，重要的课题就是质量+安全。安全是底线，是价值应用的前提和基础。数据分类可以为数据资产结构化管理、UEBA（用户及实体行为分析）、个人信息画像等数据治理工作提供有效支撑；数据分级通过对不同级别的数据设置相应访问权限、加密规则、脱敏规则等，可大大提升数据安全管控效率，是数据安全精细化管理的重要一步

目录1 大数据面临的机遇1.1大数据技术促进国家和社会发展1.2大数据成为企业竞争的新焦点1.3 大数据技术为大数据安全技术的研究提供了技术支持2 大数据给信息安全带来新挑战2.1 大数据技术与大数据安全技术不匹配2.2 应用访问控制越来越复杂2.3 大数据真实性很难保证2.4 数据加密技术不完善2.5大数据用于黑客攻击2.6 大数据搜索引擎导致漏洞3 我国大数据安全技术的发展3.1 信息安全发展的四个阶段3.2 数据安全是什么3.3 大数据安全包括哪些方面4 hadoop 平台的数据安全技术的现状4.1

在过去的工作中，我和我的团队基本完成了公司信息安全体系的初步建设，我设计的安全体系架构分为六大块：安全开发体系、安全防御体系、数据安全体系、隐私合规体系、资产管理体系、安全管理体系，六大体系共同构成了完整的信息安全体系。

今年，毫无疑问，数据安全仍是关乎组织战略制定与发展的重要命题。 2 月 15 日，中国互联网信息办公室等十三部门联合修订发布的《网络安全审查办法》正式实施，要求企业赴国外上市融资应守住国家安全底线。 3月5日，十三届全国人大五次会议在京开幕。政府工作报告中提到，要强化网络安全、数据安全和个人信息保护。 3月7日，工信部网站发布消息显示，工业和信息化部近日印发《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》（以下简称“《建设指南》”），提出到2023年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体

信息资源管理 ╭第一章信息资源管理基础 |第二章信息化规则与组织 |第三章信息系统资源管理内容大纲< 第四章信息资源内容管理 |第五章信息资源管理的标准与法规 |第六章信息资源安全管理 ╰第七章企业与政府信息资源管理第一章信息资源管理基础 (一)信息革命与信息化 1.信息技术与信息革命 1>人类社会发展三大因素(选择)

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