51、数据湖应用实战之用户行为、广告分析等图表

youfanedu 2023-01-13 03:16:51

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给大家分享一套课程——基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时数据湖视频教程（2021新课）本课程基于真实的企业数据湖案例进行讲解，结合业务实现数据湖平台，让大家在实践中理解和掌握数据湖技术，未来数据湖的需求也会不断加大，希望同学们抓住这个机遇。项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解，具体分析指标包含：流量分析，订单分析，用户行为分析，营销分析，广告分析等，能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。

01 背景广告数据主要包括效果、品牌和ADX等广告形式的请求和投放链路中产出的一系列日志，经过处理后，用于算法模型训练、广告运营分析、广告投放决策等场景。广告业务对数据的时效性、准确性以及查询性能要求较高。目前，广告数据链路整体采用Lambda架构，存在离线、实时两条链路，带来较高的使用成本和数据不一致性风险。为了解决这些问题，广告数据团队与爱奇艺大数据团队一起积极调研大数据前沿技术，很早就关...

DataFunSummit：2021年多维分析架构峰会PPT合集（48份）。 Excel 可直接分析的大数据语义层 BitCube：分布式位图计算引擎实时分析引擎 Hermes 的实现与应用 数据湖存储CBFS技术实践大数据架构体系发展及MPP技术在大规模数据下的应用 JD物流基于Doris的亿级数据自助探索应用基于Iceberg的湖仓一体架构实践实时数仓平台的架构演进与建设实践如何基于Iceberg 构建云原生数据湖服务基于 Apache Iceberg 的数据治理与优化 ClickHouse在数坊用户运营的应用实践基于Apache doris的供应链数仓平台建设实践投放中的算法问题基于ClickHouse的广告数据平台架构实践 FAE：快速用户行为分析引擎商业广告多维分析实践大数据分析系统在游戏领域的实践 BIGO海量数据的Ad-Hoc分析实践与改进游戏用户深度挖掘案例分享银行用户—产品—企业经营多维分析实践数据价值体系及驾驶舱建设案例分享多维分析在银行的应用和实践银行数据分析应用与实践 Doris数智一体解决方案在公有云搭建敏捷的分析平台等等

通过设计简洁直观的用户界面，优化应用性能和跟踪分析数据，开发人员可以省时省心地实现移动端广告转化。记住，持续的优化和改进是实现成功的关键。通过收集用户行为数据和广告效果数据，可以了解用户的兴趣和需求，优化广告投放和转化策略。用户界面是移动应用中与用户直接交互的部分，设计一个简洁直观的用户界面对于提升用户体验和广告转化至关重要。事件跟踪：在应用中埋点并跟踪关键事件，如广告点击、注册和购买等，以便分析用户行为和广告转化情况。引导注意力：通过色彩、动画和突出的按钮等方式引导用户的注意力，突出广告内容和转化目标。

Python在广告推荐和营销分析方面有着广泛的应用，它可以帮助企业了解消费者的行为、优化营销策略、提高广告投放效果和提升用户体验。协同过滤是一种常用的推荐算法，它基于用户的历史行为和偏好，为其推荐相似的产品或广告。在广告推荐中，可以根据用户的行为和喜好，开发定制化的推荐算法，从而提高推荐的准确性。Python的速度快，可以快速处理大量数据。广告推荐是指根据用户的个人喜好和行为，为其推荐个性化的广告，从而提高广告点击率和转化率。基于深度学习的推荐系统可以通过分析用户的历史行为和喜好，为其推荐相关的广告。

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