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55、数据湖应用实战之数据收集服务补充
youfanedu
2023-01-13 03:16:52
课时名称
课时知识点
55、数据湖应用实战之数据收集服务补充
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kakfa
实战
指引-实时海量流式
数据
处理
kakfa
实战
指引-实时海量流式
数据
处理
数据
结构与算法之美
1.介绍
数据
结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理
数据
的问题.
数据
结构和算法是相辅相成的。
数据
结构是为算法
服务
的,算法要作用在特定的
数据
结构之上。 因此,我们无法孤立
数据
结构来讲算法,也无法孤立算法来讲
数据
结构。比如,因为数组具有随机访问的特点,常用的二分查找算法需要用数组来存储
数据
。但如果我们选择链表这种
数据
结构,二分查找算法就无法工作了,因为链表并不支持随机访问。数...
MATLAB算法
实战
应用
案例精讲-【
数据
分析】时序异常检测(
补充
篇)(附Java、R语言和python代码实现)
时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。正如人们常说,人生的出场顺序很重要,时间序列中隐藏着一些过去与未来的关系。时间序列分析试图通过研究过去来预测未来。时间序列分析在工程、金融、科技等众多领域有着广泛的
应用
。在大
数据
时代,时间序列分析已经成为 AI 技术的一个分支,通过将时间序列分析与分类模型相结合,更好的
应用
于
数据
检测、预测等场景。重构误差阈值设定的方法Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位数法)可以说是最古老的一种阈值选取方法。
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开篇词 | 掌握
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Python作为一款面向对象、跨平台并且开源的计算机语言,是机器学习实践的首选工具。入门Python机器学习应从了解并掌握Python的Numpy、Pandas、Matplotlib包开始。学习Python和完成机器学习实践的有效途径是:以特定的机器学习
应用
场景和
数据
作为出发点,沿着由浅入深的
数据
分析脉络,以逐个解决
数据
分析实际问题为目标,逐步展开对Python的学习和机器学习的实践。
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