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高性能高扩展的亿级电商全端实时数据仓库全实现(PC、移动、小程序)
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169、实时数据仓库之大盘收入报表后端接口实现
youfanedu
2023-01-13 03:17:09
课时名称
课时知识点
169、实时数据仓库之大盘收入报表后端接口实现
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基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端
实时
数据仓库
教程.rar
基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端
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教程,完整版,2021最新课程!本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解,结合分层理论和实战对数仓设计进行详尽的讲解,基于Flink+DorisDB
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真正的
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数仓,数据来及分析,
实时
报表
应用。
基于Flink构建全面
实时
数据仓库
后端
Flink 提供了丰富的功能和工具,可以帮助你
实现
高效的
实时
数据处理和分析。通过数据源接入、
实时
数据处理和转换,以及数据存储和查询等步骤,你可以构建一个功能完备的
实时
数据仓库
后端
,并根据业务需求进行灵活的数据处理和分析操作。Apache Flink 是一个分布式流处理框架,它提供了强大的功能和工具,可以帮助构建高性能、可扩展的
实时
数据处理应用程序。在本文中,我们将探讨如何使用 Flink 构建全面
实时
数据仓库
后端
。为了
实现
高效的
实时
数据处理和分析,构建一个全面的
实时
数据仓库
后端
是必不可少的。
编写
后端
接口
调用Kettle
数据仓库
编写
后端
接口
调用Kettle
数据仓库
前言 在
报表
查询统计中我们会用到kettle
数据仓库
工具,采用定时任务执行kettle转换弹性较小,有时无法满足业务需求,因此需要
后端
开发人员提供给前端人员一个调用kettle转换的
接口
。 环境准备 1、jdk 2、kettle(版本采用8.0+,9.0版本缺少配置文件) 步骤 kettle安装目录不要太深,并且不要有中文路径。 修改配置文件数据库地址,配置文件为pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\simple-jndi\jd
润乾集算
报表
优化应用结构之
实现
T+0
实时
报表
在
报表
项目中,客户越来越关注源数据的
实时
性,希望看到最新发生的数据在
报表
中体现出来。但是,传统的
报表
工具+
数据仓库
+ETL方式很难做到这一点,往往是只能看到昨天、上周甚至是上个月的情况,也就是T+1、T+7、T+30统称T+n
报表
。很难
实现
T+0
报表
,也就是能体现
实时
信息的
报表
。分析其原因在于:1、如果
报表
的历史数据和最新数据都从客户的生产系统读取,虽然可以
实现
T+0
报表
...
实时
报表
T+0 的
实现
方案
一 问题背景在
报表
的应用系统中,用户越来越关注数据的
实时
性,希望最新发生的数据能在
报表
中体现出来,也就是我们常说的T+0场景, 以此及时辅助决策、驱动运营。 比如交通大数据应用的场景:需要结合
实时
数据了解车辆通行密度,合理进行道路规划,同时根据历史数据预测线路拥堵情况、事故多发地提醒等等。 但常规的方案:
报表
+
数据仓库
+ETL工具很难
实现
此类
实时
报表
,往...
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