169、实时数据仓库之大盘收入报表后端接口实现

youfanedu 2023-01-13 03:17:09

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Flink 提供了丰富的功能和工具，可以帮助你实现高效的实时数据处理和分析。通过数据源接入、实时数据处理和转换，以及数据存储和查询等步骤，你可以构建一个功能完备的实时数据仓库后端，并根据业务需求进行灵活的数据处理和分析操作。Apache Flink 是一个分布式流处理框架，它提供了强大的功能和工具，可以帮助构建高性能、可扩展的实时数据处理应用程序。在本文中，我们将探讨如何使用 Flink 构建全面实时数据仓库后端。为了实现高效的实时数据处理和分析，构建一个全面的实时数据仓库后端是必不可少的。

编写后端接口调用Kettle数据仓库前言在报表查询统计中我们会用到kettle数据仓库工具，采用定时任务执行kettle转换弹性较小，有时无法满足业务需求，因此需要后端开发人员提供给前端人员一个调用kettle转换的接口。环境准备 1、jdk 2、kettle（版本采用8.0+，9.0版本缺少配置文件）步骤 kettle安装目录不要太深，并且不要有中文路径。修改配置文件数据库地址，配置文件为pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\simple-jndi\jd

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