60、恶意刷单高频下单标签实时reduce和sink

youfanedu 2023-01-13 03:17:21

课时名称课时知识点
60、恶意刷单高频下单标签实时reduce和sink60、恶意刷单高频下单标签实时reduce和sink
...全文
37 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
Flink程序经过reduce聚合后不输出sink的问题
Flink程序经过reduce聚合后不输出sink的问题 一、最近提交的一版flink流式计算程序，经过EventTimeSessionWindows后进行了reduce聚合，完成计算完成后迟迟不sink输出结果。 记录下踩过的坑 程序很简单，直接上代码： StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutio...
12、Flink source和sink 的 clickhouse 详细示例
以上，本文简单的介绍了Flink 以clickhouse为数据源或者将数据sink到clickhouse的实现示例。本处依赖与本文上一个示例中的依赖不一样，另外，如果该示例中的依赖如果不够，则需要自己去maven上找到相关的即可。本文简单的介绍了Flink 以clickhouse为数据源或者将数据sink到clickhouse的实现示例。本文分为2个部分，即sink到clickhouse和以clickhouse作为数据源。关于clickhouse的基本知识详见该系列文章，关于该部分不再赘述。
Flink实战3-数据实时写入HBase的Sink方式
背景 接入Kafka实时数据经过数据处理写入HBase，后续会应用于类似变量系统以及实时日志中，对于变量系统这类中间需要做实时缓存宽表可能使用HBase连接极其频繁，所以是使用客户端还是Sink的方式就看实际情况而定，具体数据处理后的落库Sink还是比较方便的； 摘要 关键字 Flink，Sink，HBase，数据处理，数据流转 设计 使用的是Max Well数据源，将业务数据接入Kafka，Flink-Source接入Kafka，中间经过数据流转将数据存储到HBase作实时表； 实现 说明
（2）source和sink详解
前面第一小节也提到了，Structured Streaming会增量的从source中读取数据，映射成一张表，对该表进行增量的查询分析，然后组合中间状态，再把结果输出到结果表，然后刷到外部存储系统sink。 本小节主要是详细讲解source 和sink。 1. source 目前支持的内置source有： 1） File Source 从给定的目录读取数据，目前支持的格式有text...
如何理解DAG中的Source和Sink
最近在学习图相关的知识，在DAG中遇到一个未知的概念Source和Sink，然后我搜了一下国内的资源，好像没有关于该概念的讲解，最后我在stack overflow上找到了相关解答，先给出摘出的部分英文原文回答吧：By definition vertex with indegree 0 is called source and vertex with outdegree 0 is called sink. 其大致意思是在有向图中，入度为0的顶点称为source，出度为0的顶点称为sink。下面给出一个例子：
徐传林的课程社区_NO_1

1

社区成员

855

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区管理员
  • youfanedu
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章