60、恶意刷单高频下单标签实时reduce和sink

youfanedu 2023-01-13 03:17:21

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改善高频SD7.0 BOTTOM CONN SINK 20210823

一、需求分析 ### --- 需求分析 ~~~ 日志数据：启动日志、点击日志(广告点击日志) ~~~ 业务数据：用户下单、提交订单、支付、退款等核心交易数据的分析 ~~~ 广告流量实时统计：生成动态黑名单 ~~~ 恶意刷单：一旦发现恶意刷单时进行实时告警 ~~~ 基于动态黑名单进行点击行为过滤计算每隔5分钟统计最近1小时内各广告的点击量计...

怎么做恶意刷单检测？ a. 选取特征利用机器学习方法做分类。特征：结合商家特征和环境特征做商家恶意刷单分类预测，结合用户行为特征和环境特征做商家恶意刷单分类预测。 1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等。 2）用户行为特征：用户信用、下单量、下单路径、浏览店铺行为、支付账号。 3）环境特征（主要是避免机器刷单）：地区、ip、手机型号等。注：构造特征。刷单的评论文本可能套...

文章目录7.5. 风险控制7.5.1. 常见风险7.5.2. 防御策略7.5.3. 异常特征7.5.4. 参考链接 7.5. 风险控制 7.5.1. 常见风险会员撞库盗号账号分享批量注册视频盗播盗看广告屏蔽刷量作弊活动恶意刷薅羊毛直播挂站人气恶意图文电商恶意下单订单欺诈支付盗号盗卡洗钱恶意下单恶意提现其他钓鱼邮件恶意爆破短信轰炸 7.5.2. 防御策略核身策略同一收货手机号同一收货地址

秒杀后端学习内容 : 1)实现秒杀异步下单,掌握如何保证生产者&消费者消息不丢失 2)实现防止恶意刷单 3)实现防止相同商品重复秒杀 4)实现秒杀下单接口隐藏 5)实现下单接口限流一、秒杀异步下单用户在下单的时候，需要基于JWT令牌信息进行登陆人信息认证，确定当前订单是属于谁的。针对秒杀的特殊业务场景，仅仅依靠对象缓存或者页面静态化等技术去解决服务端压力还是远远不够。对于数据库压力还是很大，所以需要异步下单，异步是最好的解决办法，但会带来一些额外的程序上的复杂性。 1.1、秒杀服务-下

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