54、实时数据仓库DWD层之整合流量域表构建补充讲解

youfanedu 2023-01-13 03:17:12

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尚硅谷大数据新能源数仓项目
在数据仓库核心架构方面，该项目介绍了使用Dolphin Scheduler等工具和组件，如Hive、ODS、DWD、DIM、DWS、ADS、Flume和DataX等，来构建一个高效的数据处理流程。这些组件协同工作，帮助实现数据的采集、存储、加工和...
一文看懂数据仓库
是最接近数据源中数据的一层，此层存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统，结构上与源系统保持一致，是数据仓库的数据准备区。主要完成基础数据引入到数仓的职责，和数据源系统进行解耦合，同时记录基础数据的历史...
五、数据仓库详细介绍（建模）实践篇
DW 层，数据仓库的核心存储层，这一层数仓建模的核心，相对标准的思路是我们在明细层采用范式建模的思路自顶向下设计把 ODS 层的数据完整的整合进来，打破孤岛（ID 映射）、消除冗余，再往上层可以采用维度建模的...
数据仓库——上篇
文章目录一、数仓分层1.1 数仓的分层1.1.1 ODS(原始数据层)层1.1.2 DWD(数据明细层)层1.1.3 DWS(数据服务层)1.1.4 DWT(数据主题层)1.1.5 ADS（...建模的模型2.7 事实表的分类2.8 数据仓库建模2.8.1 ODS层2.8.2 DWD层2.8.3
大数据仓库分层
大数据仓库分层是一种规范化数据流转的...核心在于明确每层职责，如ODS保留原始数据，DWD进行清洗整合，DWS/DWT预计算汇总指标，最终ADS对接业务应用。实践中需避免过度分层，明确粒度标准，并做好数据血缘和生命周期
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