20、画像基本特征之会员分类标签代码开发

youfanedu 2023-01-13 03:17:26

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【用户画像】用户画像添加标签、定义标签任务、搭建工程
接下来的任务：利用在网页端填写的规则计算出想要得到的标签结果。已有数据，存放在MySQL中：1 整数 2 浮点 3 文本 4 日期tag_info：标签定义（id，标签编码，标签名称，标签等级，上级标签id，标签类型【99类目，1统计型，2规则性，3挖掘型】，标签值类型【1 整数 2 浮点 3 文本 4 日期】，标签对应的计算任务id，标签说明，更新时间，创建时间）
用户画像开发-标签模型开发-标签模板（自用笔记-01）
在SparkSQL中提供一套完整外部数据源的接口，方便存储外部存储引擎和保存数据·SparkSQL只提供了对MYSQL和JSON的外部数据源接口，没提供对HBase的接口，需要自己完成会从以下8个方面进行，该内容属于Spark SQL中的高级功能：·自定义HBase Relation·自定义Default Source·测试功能代码·注册数据源·修改标签基类。
【用户画像】标签任务开发流程（源码之实体类、工具类、配置文件、DAO层）
加入provided原因：task-sql程序最终会打成jar包，如果不写provided，所有的依赖都会打一个jar包，最终的jar包会变得十分臃肿，称为”胖包“，有一部分类不用放到jar包中，可以放到运行环境中，spark-lib下存在mysql驱动包，所以此处为provided。在task-common中增加实体类TagInfo，是一个样例类，样例类本身不含有无参构造函数，但是后续过程中，需要其无参构造函数，所以需要自己定义一个无参构造函数，将有参的参数都置为null则相当于无参,
【用户画像】标签任务开发流程（源码之动态建表、常量类、配置信息、本地调试、发布运行、任务调度）
上级标签：自然属性上级标签编码：TG_BASE_PERSONA标签编码：TG_BASE_PERSONA_AGEGROUP标签名称：年龄段标签类型：统计标签值类型：文本上级标签：年龄段上级标签编码：TG_BASE_PERSONA_AGEGROUP标签编码：TG_BASE_PERSONA_AGEGROUP_60标签名称：60后标签类型：统计标签值类型：文本在3级标签年龄段上添加任务：启用任务执行方式：SQL标签规则配置6 60后7 70后8 80后。
用户画像第四章(企业级360°用户画像_标签开发_挖掘标签_用户购物性别模型-USG）
用户购物性别模型-USG USG模型引入 USG(User Shopping Gender) 2.5.1.AI驱动的电商用户模型：性别属性是这样确定的 首先带领大家了解一下，如何通过大数据来确定用户的真实性别。 我们经常谈论的用户精细化运营，到底是什么？简单来讲，就是将网站的每个用户标签化，制作一个属于他自己的网络身份证。然后，运用人员通过身份证来确定活动的投放人群，圈定人群范围，更为精准的用户培养和管理。当然，身份证最基本的信息就是姓名，年龄和性别，与现实不同的是，网络上用户填写的资料不一定完全准确，还需
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