63、数据湖应用实战之总体完善讲

youfanedu 2023-01-13 03:16:52

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数据湖iceberg 系列文章目录提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 数据湖实践第一课 flink+iceberg入门数据湖iceberg 系列文章目录前言一、数据湖iceberg实践环境说明二、启动flink sql客户端1. 启动flink standalone集群2.下载flink iceberg runtime的包，启动flink-sql3.创建基于hadoop的catalog4.写数据，读数据测试（hadoop catalog的限制）5.创建基于hive的cat

数据湖仓一体架构在电商短视频场景中已展现显著价值，通过存储计算融合、多模态融合、流批协同等技术突破，使推荐系统准确率提升至92.3%，运营成本降低38.5%（图10）。某家居平台应用该模型后，用户留存率提升41.2%，其中沉睡用户唤醒成功率从12.3%提升至28.6%（图3）。实验表明，融合后的特征向量在余弦相似度计算中，相似度阈值从0.35提升至0.68时，推荐CTR（点击率）仍保持稳定增长（WSDM 2023）。实验数据显示，当用户观看时长超过90秒时，推荐准确率提升曲线呈现显著拐点（图1）。

这主要是由于新冠疫情推动了数字化转型的加速，数据湖作为一种经济高效的数据存储和管理方式，正在逐渐被更多的企业所采用。此外，随着远程工作和混合工作环境的兴起，对数据湖的需求也在增加，以实现更快、更高效的数据操作。但是随着越来越多企业建立云端数据湖，数据湖存储业务增长趋于缓慢，越来越多企业开始投入到数据湖分析当中，数据湖分析增长迅速。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2022年市场规模为8.16亿美元，约占全球的19.10%，预计2029年将达到21.09亿美元，届时全球占比将达到20.35%。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1585712786&ver=2251&signature=0XE6r3rbsjkFRf6qTlDf31qvSzTYagOPTtd9aRrPX9-ixkWm7cOssF-05lFdVH3Hje6ZxrCRKyf5GPhm8FX954D6sgnWCSAvOfE2vSRNYmgCOwW...

尚硅谷大数据技术-数据湖Hudi视频教程-笔记03【Hudi集成Spark】

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