63、数据湖应用实战之总体完善讲

youfanedu 2023-01-13 03:16:52

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Amazon S3 提供管理功能，以便可以优化、组织和配置对数据的访问，以满足的特定业务、组织和合规性要求。同时，它还支持多种数据湖工具和分析服务，能够满足各种数据湖的需求，如果需要进一步扩展，可以考虑结合其他 AWS 的数据湖相关服务，比如使用 Amazon Redshift 来构建更加完善的数据湖架构、连接 BI 工具如 Amazon QuickSight 以进行数据可视化、使用 AWS CloudWatch 监控数据湖的使用情况和性能，这里有待读者去自行探索~在 Athena 控制台中执行查询。

《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》电子书地址：http://www.chforce.com/books/datamining-om-by-data/index.html 数据化运营实施的前提条件包括企业级海量数据存储的实现、精细化运营的需求（与传统的粗放型运营相对比）、数据分析和数据挖掘技术的有效应用等，并且还要得到企业决策层和管理层的支持及推动。数据化运营是现代企业从粗放...

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如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来-据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵...

在当今的人工智能时代，大模型技术的迅猛发展为各行各业带来了前所未有的变革。这些大模型，以其强大的语言理解和生成能力，正在逐步成为智能化应用的核心。然而，如何高效地利用这些大模型，构建出满足各种需求的应用，仍然是一个具有挑战性的问题。DB-GPT，作为一个开源的AI原生数据应用开发框架，应运而生，旨在简化大模型应用的开发过程，让构建智能化应用变得触手可及。本文将深入介绍DB-GPT的核心功能、关键特性，并通过实战操作，展示如何利用DB-GPT进行数据应用开发。DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架。

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