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基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现
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4、Anaconda之conda使用讲解
youfanedu
2023-01-13 03:17:18
课时名称
课时知识点
4、Anaconda之conda使用讲解
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Jupyter Notebook及
ana
conda
安装
使用
指南
简明易懂的
ana
conda
安装和jupyter notebook
使用
教程, 作为Python编程最好用的编辑器,Jupyter notebook越来越受到Python编程人员的喜爱,特别是数据分析和深度学习的广泛应用,Jupyter notebook的
使用
已经成为了默认的编辑器。本课程
讲解
Ana
conda
的安装和Jupyter Notebook的
使用
。
Linux环境管理神器-
Ana
conda
:常用指令
关于
Ana
conda
这个神器的详细
讲解
呢,另一篇文章中已经讲过了,这里为了方便大家查阅,专门对常用指令进行汇总。 →→→传送门
Ana
conda
的基本
使用
# 查询
conda
命令
conda
-h
conda
--help # 查看当前
conda
版本
conda
--version
conda
-V # 查看所有的
conda
环境
conda
...
基于
Ana
conda
配置Python开发环境详解(1)安装
Ana
conda
并做基本配置
本系列帖子将从纯小白的视角
讲解
新手
使用
Ana
conda
配置Python开发环境全流程,
使用
Pycharm编辑器、
conda
包管理器。 第一节是关于
Ana
conda
安装的 什么是
conda
conda
是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。
Conda
适用于 Linux,OS X 和Windows,也可以打包和分发其他软件。
conda
版本相关
conda
分为
ana
conda
和mini
conda
。
ana
conda
是包含一些常用包的版
Ana
conda
Prompt
Ana
conda
Prompt 对
Ana
conda
Prompt的
讲解
,实际上对于
conda
命令的详解目录: 0x00
conda
的简介0x01
conda
的下载及命令标准0x02
conda
的命令详解0x03
conda
和
Ana
conda
,pip,virtualenv的区别0x04
conda
的帮助说明 0x00
conda
的简介
Conda
是一种pyth...
基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人聊天系统
在这个互联网时代,客服可以说必不可少,每个电商网站都应该有一个强大的智能客服对话系统,以满足用户沟通的需求。智能客服对话系统,不仅需要人工的沟通,同时结合人工智能实现智能对话,减少人工客服的成本,势在必行。基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人聊天系统课程,将以基础知识为根基,带大家完成一个强大的智能客服系统,该系统将包含以下功能:智能对话机器人、单聊、群聊、消息撤回、上线、下线通知、用户动态信息实时提示等。即时通讯和人工智能,在未来的发展趋势,必然需要大批人才,掌握这两个技术势在必行。项目是一个真实可用的项目,商业价值不言而喻。也可以基于课程的基础上进一步完善和优化,所以价值是很高的。本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm、PyCharmTensorflowRNNLSTM
Ana
conda
SpringBoot SpringCloudWebsocketSTOMPDjangoVue+Nodejs+jQuery等 课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.从基础到案例,逐层深入,学完即用3.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发4.多语言结合开发,满足多元化的需求5.涵盖TensorFlow1.x+TensorFlow2.x版本6.智能机器人实战7.即时通讯实战8.多Python环境切换9.微服务SpringBoot10.集成SpringCloud实现统一整合方案 11.全程代码实操,提供全部代码和资料 12.提供答疑和提供企业技术方案咨询 课程目录:第一章、
Ana
conda
以及TensorFlow环境和
使用
0、智能多人聊天系统课程说明1、智能多人聊天系统之
Ana
conda
讲解
2、智能多人聊天系统之
Ana
conda
安装和
使用
3、智能多人聊天系统之
Ana
conda
之
conda
命令
使用
4、智能多人聊天系统之TensorFlow
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111、TensorFlow矩阵操作以及运算实战
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212、TensorFlow均匀分布和正态分布数据实战
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13、智能多人聊天系统之Numpy实战
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15、TensorFlow深度学习DNN
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24、智能多人聊天系统之attention机制
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25、智能多人聊天系统之Django环境构建及初体验26、智能多人聊天系统之Django开发27、Python章节环境侯建和项目搭建28、Python TensorFlow读取训练数据代码编写29、Python TensorFlow形成语料编码30、Python TensorFlow保存字典文件31、Python TensorFlow构建词向量32、Python TensorFlow构建lstm模型以及attention wrapper33、Python TensorFlow训练代码编写34、Python整体代码
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