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基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现
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21、TensorFlow股票预测模型实战1
youfanedu
2023-01-13 03:17:19
课时名称
课时知识点
21、TensorFlow股票预测模型实战1
21、TensorFlow股票预测模型实战1
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21、TensorFlow股票预测模型实战1
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》黄文坚 / 唐源 高清完整PDF版 《
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基于
Tensorflow
实现
股票预测
的深度学习
模型
设计与实现
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是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,
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的表现比第一代的DistBelief快了2倍。
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内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用
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s是人工智能AI领域的一个重要软件工具,是谷歌开发的开源软件(即免费的)。 人工智能领域分为三个方面,即基础层、技术层和应用层;而
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就是技术层中的学习框架。所谓学习框架,你可以用它来处理大量数据,快速建立数学
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,这些
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可以完成智能功能,例如自动识别一个图片里面的人物是否是范冰冰,当你百度范冰冰时,这个
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就可以识别并呈现范冰冰的图片;
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就好像一个功能强大的机床,它可以帮助制造出不同的产品(即数学
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)。现在所有行业都有人工智能领域的覆盖,可见人工智能在未来的发展趋势,必然需要大批人才,掌握人工智能势在必行。本课程以
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驱动方式结合基础讲解使大家深入理解
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、Numpy、Pandas、RNN、LSTM、Keras等知识,能够运用到真实项目中去,未来也是人工智能的时代,有巨大的机遇,早点掌握这些知识,为跳巢涨薪做准备。最后的项目是一个真实可用的项目,预测准确率非常高,商业价值不言而喻。大家可以根据预测的股票走势做参考,来进行投资。也可以基于我的
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基础上进一步完善和优化,所以价值是非常高的。本课程由浅到深讲解,分为简单股票
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和复杂股票
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,
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的效果也是非常好,最终的效果如下:1、简单
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效果: 2、复杂
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效果: 本课程包含的技术:Anaconda PyCharm
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google深度学习框架源码
.ipynb格式 第3章到第10章源码 很全面,想学习
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的还是很有必要下载的
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