53、画像之用户常用地址标签reduce代码编写

youfanedu 2023-01-13 03:17:20

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基于内容的电影推荐：用户画像用户画像构建步骤：根据用户的评分历史，结合物品画像，将有观影记录的电影的画像标签作为初始标签反打到用户身上通过对用户观影标签的次数进行统计，计算用户的每个初始标签的权重值，排序后选取TOP-N作为用户最终的画像标签用户画像建立 import pandas as pd import numpy as np from gensim.models import TfidfModel from functools import reduce import collectio

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前言用户画像就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息，构建一个标签化的用户模型。先回顾下构建用户画像三部曲：一、数据收集二、搭建用户画像标签体系三、构建用户画像上一篇文章 AI实战：推荐系统之影视领域用户画像中介绍了影视领域用户画像数据采集内容，本文简要介绍搭建用户画像标签体系中的数据清洗。数据清洗回顾数据采集内容：标签清洗一、数据清洗常用方法 ...

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