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53、画像之用户常用地址标签reduce代码编写
youfanedu
2023-01-13 03:17:20
课时名称
课时知识点
53、画像之用户常用地址标签reduce代码编写
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。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。
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构建步骤: 根据
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,将有观影记录的电影的
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作为初始
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反打到
用户
身上 通过对
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观影
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的次数进行统计,计算
用户
的每个初始
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的权重值,排序后选取TOP-N作为
用户
最终的
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建立 import pandas as pd import numpy as np from gensim.models import TfidfModel from functools import
reduce
import collectio
2.5.2 推荐系统算法---基于内容的电影推荐:
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【大数据技术与推荐系统(5)】
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数据清洗
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就是根据
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用户
模型。 先回顾下构建
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三部曲: 一、数据收集 二、搭建
用户
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体系 三、构建
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上一篇文章 AI实战:推荐系统之影视领域
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中介绍了影视领域
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数据采集内容,本文简要介绍搭建
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