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基于电商业务的全链路数据中台落地方案(全渠道、全环节、全流程)
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90、数据中台应用实战之订单数据源讲解以及使用演示
youfanedu
2023-01-13 03:16:58
课时名称
课时知识点
90、数据中台应用实战之订单数据源讲解以及使用演示
90、数据中台应用实战之订单数据源讲解以及使用演示
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基于电商业务的全链路
数据
中
台落地方案(全渠道、全环节、全流程)
在互联网发展浪潮
中
,
数据
对于企业的价值是非常大的,怎么管理好
数据
,以及快速挖掘
数据
价值,共享
数据
价值,急需一套解决方案,在
数据
开发
中
,核心
数据
模型的变化是相对缓慢的,同时,对
数据
进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对
数据
提出的需求的变化,是非常快速的。
数据
中
台的出现,就是为了弥补
数据
开发和
应用
开发之间,由于开发速度不匹配,出现的响应力跟不上的问题。
数据
中
台解决的问题,包括:效率问题、协作问题、能力问题,
数据
中
台是聚合和治理跨域
数据
,将
数据
抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。本课程基于真实企业
数据
中
台建设架构进行
讲解
,带大家构建
数据
中
台,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。课程包含几大模块:
数据
源
管理、
数据
接入管理、
数据
质量管理、
数据
质量报告、
数据
安全管理、
数据
中
台
实战
应用
等,对于
数据
中
台涉及到的业务以及技术进行详尽的
讲解
。本课程包含的技术:开发工具为:IDEA、WebStormFlink1.9.0ClickHouseHadoop2.6.0Hbase1.0.0Kafka2.1.0Hive1.0.0HDFS、MapReduceZookeeper、AtlasSpringBoot2.0.8.RELEASESpring MybatisMySQLVue.js、NodejsElemntUI课程亮点:1.与企业接轨、真实工业界产品2.全方位管理、治理
数据
3.大
数据
以及业务系统
数据
与企业接轨4.支撑业务系统
数据
使用
以及共享5.集成IDE可视化查询6.集成元
数据
管理和
数据
血缘追溯7.ClickHouse高性能列式存储
数据
库8.
数据
中
台项目
应用
实战
9.Flink+ClickHouse技术架构10.微服务架构技术SpringBoot技术架构11.后端+大
数据
技术栈+前端可视化12.提供全方位的技术落地指导支持13.课程凝聚讲师多年
实战
经验,经验直接复制14.掌握全部内容能进行大
数据
用户平台的设计和实操 企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。 版权归作者所有,盗版将进行法律维权。
重磅课程发布~SpringBoot2.0企业
中
台
实战
之权限统一管理与
应用
统一授权(dubbo+zookeeper分布式系统
实战
)
概要介绍:历经一个月的时间,Debug亲自撸的一套“企业
中
台系统”终于完成了,课程全名为“springboot2.0企业
中
台
实战
之权限统一管理与
应用
统一授权(dubbo+zookeeper分布式系统
实战
)”,正如字面意思,本课程
讲解
的是一个真正意义上的、企业级
中
台系统的
实战
,是一套真正践行“
中
台思想”、“分布式系统/服务开发与通信”的项目(画外音:目前全网还没有关于
中
台系统的课程
实战
哦!学习...
数据
中
台
应用
实战
-
数据
中
台建设四步方法论:采、存、通、用
前言 关于产品的系列博文,博主已经放在下面专栏,有需要的小伙伴自行订阅。
数据
中
台入门到精通系列
讲解
https://blog.csdn.net/wenyusuran/category_9162242.html 按照
数据
处理的链路,从
数据
采集、到
数据
存储、
数据
打通、到
数据
应用
我们是怎么做的。首先来看一下什么是
中
台: 1.什么是
中
台 在2015年年
中
的时候,马云去参观了一家芬兰的游戏公司,叫做Supercell。这家公司名字你也许不熟悉,但是他们开发的游戏你可能玩过比如《部落冲突》。.
MATLAB算法
实战
应用
案例精讲-【数模
应用
】
数据
中
台
数据
仓库的主要场景是支持管理决策和业务分析,而
数据
中
台则是将
数据
服务化之后提供给业务系统,目标是将
数据
能力渗透到各个业务环节,不限于决策分析类场景。
数据
中
台持续不断地将
数据
进行资产化、价值化并
应用
到业务,而且关注
数据
价值的运营。
数据
中
台建设包含
数据
体系建设,也就是
数据
中
台包含
数据
仓库的完整内容,
数据
中
台将企业
数据
仓库建设的投入价值进行最大化,以加快
数据
赋能业务的速度,为业务提供速度更快、更多样的
数据
服务。
数据
中
台也可以将已建好的
数据
仓库当成
数据
源
,对接已有
数据
建设成果,避免重复建设。
实时
数据
仓库、实时
数据
湖、
数据
中
台三大项目落地方案
课题一高性能高扩展的千亿级实时
数据
仓库全实现 随着我们从IT时代步入DT时代,
数据
积累量也与日俱增,同时伴随着互联网的发展,越来越多的
应用
场景产生,传统的
数据
处理、存储方式已经不能满足日益增长的需求。而互联网行业相比传统行业对新生事物的接受度更高、
应用
场景更复杂, 因此基于大
数据
构建的
数据
仓库最先在互联网行业得到了尝试。 高性能高扩展的亿级电商全端实时
数据
仓库全实现(PC、移动、小程序) ,以热门的互联网电商实际业务
应用
场景为案例
讲解
,对电商
数据
仓库的常见
实战
指标以及难点
实战
指标进行了详尽
讲解
,具体指标包括:每日、月大盘收入报表、高付费用户分析报表、流量域多方位分析、营销域多方位分析、实时排行榜指标分析、用户主题分析、店铺主题时间区间分析等,
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)
应用
,与互联网企业大
数据
技术同步,让大家能够真正学到大
数据
企业级
数据
仓库的
实战
经验。 本课程凝聚讲师多年一线大
数据
企业实际项目经验,大
数据
企业在职架构师亲自授课,全程实操代码,带你体验真实的大
数据
开发过程,代码现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑,你完全可以将本案例直接
应用
于企业。 课题二基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时
数据
湖教程 随着互联网的发展,
数据
的不断膨胀,从刚开始的关系型
数据
库到非关系型
数据
库,再到大
数据
技术,技术的不断演进最终是随着
数据
膨胀而不断改变,最初的
数据
仓库能解决我们的问题,但是随着时代发展,企业已经不满足于
数据
仓库,希望有更强大的技术来支撑
数据
的存储,包括结构化,非结构化的
数据
等,希望能够积累企业的
数据
,从
中
挖掘出更大的价值。基于这个背景,
数据
湖的技术应运而生。 本课程基于真实的企业
数据
湖案例进行
讲解
,结合业务实现
数据
湖平台,让大家在实践
中
理解和掌握
数据
湖技术,未来
数据
湖的需求也会不断加大,希望同学们抓住这个机遇。 项目
中
将以热门的互联网电商业务场景为案例
讲解
,具体分析指标包含:流量分析,
订单
分析,用户行为分析,营销分析,广告分析等,能承载海量
数据
的实时分析,
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)
应用
。 课题三基于电商业务全链路
数据
中
台落地方案(全渠道、全环节、全流程) 在互联网发展浪潮
中
,
数据
对于企业的价值是非常大的,怎么管理好
数据
,以及快速挖掘
数据
价值,共享
数据
价值,急需一套解决方案,在
数据
开发
中
,核心
数据
模型的变化是相对缓慢的,同时,对
数据
进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对
数据
提出的需求的变化,是非常快速的。
数据
中
台的出现,就是为了弥补
数据
开发和
应用
开发之间,由于开发速度不匹配,出现的响应力跟不上的问题。
数据
中
台解决的问题,包括:效率问题、协作问题、能力问题,
数据
中
台是聚合和治理跨域
数据
,将
数据
抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。 本课程基于真实企业
数据
中
台建设架构进行
讲解
,带大家构建
数据
中
台,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。 课程包含几大模块:
数据
源
管理、
数据
接入管理、
数据
质量管理、
数据
质量报告、
数据
安全管理、
数据
查询IDE、
数据
血缘以及元
数据
管理、
数据
中
台
实战
应用
等,对于
数据
中
台涉及到的业务以及技术进行详尽的
讲解
。
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