121、实时数据仓库之app应用层终端使用类别分析sql编写

youfanedu 2023-01-13 03:17:17

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课程总体架构请观看89讲。数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。数据仓库的应用有：1.数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。2.数据化运营、精准运营。3.广告精准、智能投放等等。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库有两个环节：数据仓库的构建与数据仓库的应用。随着IT技术走向互联网、移动化，数据源变得越来越丰富，在原来业务数据库的基础上出现了非结构化数据，比如网站log，IoT设备数据，APP埋点数据等，这些数据量比以往结构化的数据大了几个量级，对ETL过程、存储都提出了更高的要求。互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化，随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见，比如大促过程中库存管理，运营管理等（即既有中远期策略型，也有短期操作型）。同时公司业务互联网化之后导致同时服务的客户剧增，有些情况人工难以完全处理，这就需要机器自动决策。比如欺诈检测和用户审核。总结来看，对数据仓库的需求可以抽象成两方面：实时产生结果、处理和保存大量异构数据。本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解，结合分层理论和实战对数仓设计进行详尽的讲解，基于Flink+DorisDB实现真正的实时数仓,数据来及分析,实时报表应用。具体数仓报表应用指标包括：实时大屏分析、流量分析、订单分析、商品分析、商家分析等，数据涵盖全端（PC、移动、小程序）应用，与互联网企业大数据技术同步，让大家能够学到大数据企业级实时数据仓库的实战经验。本课程包含的技术：开发工具为：IDEA、WebStorm Flink 1.11.3Hadoop 2.7.5Hive 2.2.0ZookeeperKafka 2.1.0、Spring boot 2.0.8.RELEASESpring Cloud Finchley.SR2Flume 、Hbase 2.2.6DorisDB 0.13.9、RedisVUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav等课程亮点： 1.与企业接轨、真实工业界产品2.DorisDB高性能分布式数据库3.大数据热门技术Flink最新版4.真正的实时数仓以及分层设计5.海量数据大屏实时报表6.数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用7.主流微服务后端系统8.数据库实时同步解决方案9.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav10.集成SpringCloud实现统一整合方案11.互联网大数据企业热门技术栈12.支持海量数据的实时数仓报表分析13.支持全端实时实时数仓报表分析14.全程代码实操，提供全部代码和资料 15.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授，代码在老师的指导下企业可以复用，提供企业解决方案。版权归作者所有，盗版将进行法律维权。

目录离线数据仓库 实时数据仓库 离线数据仓库 ODS：原始数据 DWD：详细数据 DWS/DM：数据汇总层/数据集市层data marker APP/ADS:数据应用层实时数据仓库 但是会遇到一些问题，什么问题呢？这是实时数仓就进场了： ...

一.简介　　Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive使用内存计算，兼顾数据仓库，具有实时、批处理、多并发的优点。是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎。二.优点　　1.基于内存计算，能够对PB级别数据进行交互式实时查询、分析　　2.无需转化MR，直接读取HDFS数据　　3.C++编写，LLVM...

一、基本原理 Apache Kylin是个开源分布式OLAP引擎。 Kylin一般是作为数据仓库的应用层引擎，对业务提供SQL查询分析服务，针对数据维度多、数据基数大的场景，Kylin预计算可以保证在毫秒级时间返回分析结果，查询阶段性能十分出众。 Kylin的相关人员主要分为三种角色：1. 数据用户 2. 数据仓库建模人员 3. 数据平台管理员。数据用户通过BI可视化分析工具或者编写SQL查询Kylin的数据； 数据仓库建模人员维护Kylin元数据，设计如何构建Cube，选择维度、度量；数据平台管理员提供存

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