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基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现
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23、TensorFlow股票预测之RNN讲解
youfanedu
2023-01-13 03:17:19
课时名称
课时知识点
23、TensorFlow股票预测之RNN讲解
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tensorflow
帮助文档
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最新版本已经将文档移到官网,而官网经常打不开,所以从老的release里面打包一个放到这里备查
基于
Tensorflow
实现
股票预测
的深度学习模型设计与实现
TensorFlow
是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,
TensorFlow
的表现比第一代的DistBelief快了2倍。
TensorFlow
内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用
TensorFlow
。
TensorFlow
s是人工智能AI领域的一个重要软件工具,是谷歌开发的开源软件(即免费的)。 人工智能领域分为三个方面,即基础层、技术层和应用层;而
TensorFlow
就是技术层中的学习框架。所谓学习框架,你可以用它来处理大量数据,快速建立数学模型,这些模型可以完成智能功能,例如自动识别一个图片里面的人物是否是范冰冰,当你百度范冰冰时,这个模型就可以识别并呈现范冰冰的图片;
TensorFlow
就好像一个功能强大的机床,它可以帮助制造出不同的产品(即数学模型)。现在所有行业都有人工智能领域的覆盖,可见人工智能在未来的发展趋势,必然需要大批人才,掌握人工智能势在必行。本课程以实战驱动方式结合基础
讲解
使大家深入理解
Tensorflow
、Numpy、Pandas、
RNN
、LSTM、Keras等知识,能够运用到真实项目中去,未来也是人工智能的时代,有巨大的机遇,早点掌握这些知识,为跳巢涨薪做准备。最后的项目是一个真实可用的项目,预测准确率非常高,商业价值不言而喻。大家可以根据预测的股票走势做参考,来进行投资。也可以基于我的模型基础上进一步完善和优化,所以价值是非常高的。本课程由浅到深
讲解
,分为简单股票模型和复杂股票模型,模型的效果也是非常好,最终的效果如下:1、简单模型效果: 2、复杂模型效果: 本课程包含的技术:Anaconda PyCharm
Tensorflow
NumpyMatplotlibPandasSklearnKeras
RNN
LSTM等
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实战黄文坚python代码
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实战黄文坚版是介绍
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比较详细的一本入门书籍,非常全面,经过测试,书内的代码基本上全部可以跑通,是一本不可多得的入门好书。
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