25、实时数据仓库之pc端商品流量数据模拟

youfanedu 2023-01-13 03:17:11

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基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库视频教程课程具体数仓报表应用指标包括：实时大屏分析、流量分析、订单分析、商品分析、商家分析等，数据涵盖全端（PC、移动、小程序）应用，与互联网企业大数据技术同步，让大家能够学到大数据企业级实时数据仓库的实战经验。

原标题：如何获取店铺UV、PV、转化率等数据1.1 问题生意参谋主要包含实时直播、经营分析、自动取数、专题工具等功能，想获取店铺相应的数据，就要了解如何使用以上工具。生意参谋首页通过实时指标、商品排行、行业排名、店铺经营概况、流量分析(流量构成、PC端与无线端的流量来源、入店关键词)、商品分析、交易分析、服务分析、营销分析、市场行情，展示店铺经营核心数据分析。如图-1所示：实时直播提供了PC和无线...

9月23日消息，生意参谋推出流量分析工具——流量纵横。通过这款产品，商家能够全面监控PC端、无线端流量数据，了解各项流量指标的实时变化和历史变化。流量纵横这款产品将披露由阿里官方提供的无线端流量数据。通过流量纵横，商家将能监控无线端实时数据、无线端历史数据、店铺无线端来源数据、单品无线端来源数据。无线端涉及的指标也很丰富。以流量总览-无线端-今日实时为例，...

课程总体架构请观看89讲。数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。数据仓库的应用有：1.数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。2.数据化运营、精准运营。3.广告精准、智能投放等等。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库有两个环节：数据仓库的构建与数据仓库的应用。随着IT技术走向互联网、移动化，数据源变得越来越丰富，在原来业务数据库的基础上出现了非结构化数据，比如网站log，IoT设备数据，APP埋点数据等，这些数据量比以往结构化的数据大了几个量级，对ETL过程、存储都提出了更高的要求。互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化，随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见，比如大促过程中库存管理，运营管理等（即既有中远期策略型，也有短期操作型）。同时公司业务互联网化之后导致同时服务的客户剧增，有些情况人工难以完全处理，这就需要机器自动决策。比如欺诈检测和用户审核。总结来看，对数据仓库的需求可以抽象成两方面：实时产生结果、处理和保存大量异构数据。本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解，结合分层理论和实战对数仓设计进行详尽的讲解，基于Flink+DorisDB实现真正的实时数仓,数据来及分析,实时报表应用。具体数仓报表应用指标包括：实时大屏分析、流量分析、订单分析、商品分析、商家分析等，数据涵盖全端（PC、移动、小程序）应用，与互联网企业大数据技术同步，让大家能够学到大数据企业级实时数据仓库的实战经验。本课程包含的技术：开发工具为：IDEA、WebStorm Flink 1.11.3Hadoop 2.7.5Hive 2.2.0ZookeeperKafka 2.1.0、Spring boot 2.0.8.RELEASESpring Cloud Finchley.SR2Flume 、Hbase 2.2.6DorisDB 0.13.9、RedisVUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav等课程亮点： 1.与企业接轨、真实工业界产品2.DorisDB高性能分布式数据库3.大数据热门技术Flink最新版4.真正的实时数仓以及分层设计5.海量数据大屏实时报表6.数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用7.主流微服务后端系统8.数据库实时同步解决方案9.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav10.集成SpringCloud实现统一整合方案11.互联网大数据企业热门技术栈12.支持海量数据的实时数仓报表分析13.支持全端实时实时数仓报表分析14.全程代码实操，提供全部代码和资料 15.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授，代码在老师的指导下企业可以复用，提供企业解决方案。版权归作者所有，盗版将进行法律维权。

课程学习对象： 1.拥有理论基础扎实和想跳槽，且缺乏项目实战的学员 2.想了解和熟悉一些前沿技术在项目中的实践效果 3.不建议零基础购买课程。一线在职架构师答疑，提供技术指导和支持，同时提供企业内训服务课题一基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端实时数据分析平台（PC、移动、小程序）课题二基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台（PC、移动、小程序）课题三高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现课题四基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时数据湖教程课题五基于电商业务全链路数据中台落地方案（全渠道、全环节、全流程）课题六基于Flink+Doris构建电商实时数据分析平台（PC、移动、小程序）课题七基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库教程课题八基于DolphinScheduler构建大数据调度平台

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