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高性能高扩展的亿级电商全端实时数据仓库全实现(PC、移动、小程序)
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50、实时数据仓库之定时导入分区脚本编写以及定时任务设置
youfanedu
2023-01-13 03:17:12
课时名称
课时知识点
50、实时数据仓库之定时导入分区脚本编写以及定时任务设置
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基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端
实时
数据仓库
教程
课程总体架构请观看89讲。
数据仓库
是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合,用于对管理决策过程的支持。
数据仓库
的应用有:1.数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。2.数据化运营、精准运营。3.广告精准、智能投放等等。
数据仓库
是伴随着企业信息化发展起来的,在企业信息化的过程中,随着信息化工具的升级和新工具的应用,数据量变的越来越大,数据格式越来越多,决策要求越来越苛刻,
数据仓库
技术也在不停的发展。
数据仓库
有两个环节:
数据仓库
的构建与
数据仓库
的应用。随着IT技术走向互联网、移动化,数据源变得越来越丰富,在原来业 务数据库的基础上出现了非结构化数据,比如网站log,IoT设备数据,APP埋点数据等,这些数据量比以往结构化的数据大了几个量级,对ETL过程、存储都提出了更高的要求。互联网的在线特性也将业务需求推向了
实时
化 ,随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见,比如大促过程中库存管理,运营管理等(即既有中远期策略型,也有短期操作型)。同时公司业务互联网化之后导致同时服务的客户剧增,有些情况人工难以完全处理,这就需要机器 自动决策 。比如欺诈检测和用户审核。总结来看,对
数据仓库
的需求可以抽象成两方面:
实时
产生结果、处理和保存大量异构数据。本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解,结合分层理论和实战对数仓设计进行详尽的讲解,基于Flink+DorisDB实现真正的
实时
数仓,数据来及分析,
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报表应用。具体数仓报表应用指标包括:
实时
大屏分析、流量分析、订单分析、商品分析、商家分析等,数据涵盖全端(PC、移动、小程序)应用,与互联网企业大数据技术同步,让大家能够学到大数据企业级
实时
数据仓库
的实战经验。本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm Flink 1.11.3Hadoop 2.7.5Hive 2.2.0ZookeeperKafka 2.1.0、Spring boot 2.0.8.RELEASESpring Cloud Finchley.SR2Flume 、Hbase 2.2.6DorisDB 0.13.9、RedisVUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav等课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.DorisDB高性能分布式数据库3.大数据热门技术Flink最新版4.真正的
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(九) DOC hive
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设置
定时
任务
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任务
和验证任务执行。利用这种方法,你可以根据自己的需求执行各种MySQL操作,如备份、
导入
、导出数据等。首先,我们需要创建一个包含要执行的MySQL命令的脚本文件。一旦
设置
完
定时
任务
,Cron将会自动在指定的时间执行脚本。在该文件中,我们可以编写我们需要执行的MySQL命令,比如备份数据库、
导入
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每日
定时
导入
hive
数据仓库
的自动化脚本
每日
定时
导入
hive
数据仓库
的自动化脚本创建shell脚本,创建临时表,装载数据,转换到正式的
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表中:[plain]
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#
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"
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