65、实时数据仓库DWS层讲解以及用户宽表结构定义

youfanedu 2023-01-13 03:17:13

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DWT层 DWT层将DWS层每日聚合的数据进行积累，DWT层不是分区表，是一个累积型全量表，并且数据来源与DWS层。累积性全量表：查询要改动的旧数据，查询新增和变化的新数据，新旧关联，以新换旧，导入覆盖。 DWT设备主题宽表用户主题宽表 drop table if exists dwt_user_topic; create external table dwt_user_topic ( user_id string comment '用户id', login_d..

DWS层 dws层的数据从dwd层来选取，在建模上进行主题分类，分类后每个主题都制作一张表，按照dwd层的数据，进行每日的轻度聚合，一般是建宽表。说明：本次DWS层的数据清洗是与DWT（主题宽表 DWT层则是针对全部进行统计。 DWT层每日设备行为每日会员行为每日商品行为每日优惠券统计（预留）每日活动统计（预留）每日购买行为 DWT层设备主题宽表会员主题宽表商品主题宽表优惠券主题宽表活动主题宽表会

DWS层设计开发前言一、DWS回顾1、DWS层了解2、DWS层存在的必要性3、DWS层设计思路4、DWS层特点5、原子指标和派生指标6、DWS层设计原则7、DWS层设计步骤前言前面完成了ODS、DIM、DWD层的设计和实现，下面进行DWS层的设计开发。一、DWS回顾 1、DWS层了解 数据仓库汇总层数据(Data Warehouse Summary)，基于指标需求，构建初步汇总事实表，一般是宽表。基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标表。以宽表化手段物理化模型，构建命名规范、口径一致

一、DWS层与DWM设计 1、思路之前已经进行分流但只需要一些指标进行实时计算，将这些指标以主题宽表的形式输出 2、需求访客、商品、地区、关键词四层的需求(可视化大屏展示、多维分析) 3、DWS层定位轻度聚合、主题中管理二、DWS层-访客主题宽表的计算 DWS表主要包含维度表和事实表维度表主要包括渠道、地区、版本、新老用户等事实表主要包括PV、UV、跳出次数、进入页面数(...

数据仓库项目的整体框架分层数仓项目最主要的就是分层一般都会分为四层: ODS层：操作数据（最原始的数据）层 —OD贴源层 DWD层：数仓明细层(将会原始数据明细化) —DWD明细层 DWS层：数仓汇总层(将明细表轻聚合成宽表) —DWS宽表层 A...

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