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基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台(PC
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36、flink事件数据规则自定义输出路径代码编写以及效果演示
youfanedu
2023-01-13 03:17:30
课时名称
课时知识点
36、flink事件数据规则自定义输出路径代码编写以及效果演示
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基于
Flink
+ClickHouse构建亿级电商实时
数据
分析平台(PC
引用网络文章开启本课程的开篇: 在大
数据
分析领域中,传统的大
数据
分析需要不同框架和技术组合才能达到最终的
效果
,在人力成本,技术能力和硬件成本上以及维护成本让大
数据
分析变得成为昂贵的事情。让很多中小型企业非常苦恼,不得不被迫租赁第三方大型公司的
数据
分析服务。 ClickHouse开源的出现让许多想做大
数据
并且想做大
数据
分析的很多公司和企业耳目一新。ClickHouse 正是以不依赖Hadoop 生态、安装和维护简单、查询速度快、可以支持SQL等特点在大
数据
分析领域越走越远。 本课程采用全新的大
数据
技术栈:
Flink
+ClickHouse,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。本课程不仅告诉你如何做项目,还会告诉你如何验证系统如何支撑亿级并发,如何部署项目等等。希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助,如对我录制的教程内容有建议请及时交流。 课程概述:在这个
数据
爆发的时代,像大型电商的
数据
量达到百亿级别,我们往往无法对海量的明细
数据
做进一步层次的预聚合,大量的业务
数据
都是好几亿
数据
关联,并且我们需要聚合结果能在秒级返回。 那么我们该如何实现这一需求呢?基于
Flink
+ClickHouse构建电商亿级实时
数据
分析平台课程,将带领大家一步一步从无到有实现一个高性能的实时
数据
分析平台,该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商
数据
的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:概况统计、全站流量分析、渠道分析、广告分析、订单分析、运营分析(团购、秒杀、指定活动)等,该系统指标分为分钟级和小时级多时间方位分析,能承载海量
数据
的实时分析,
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。 本课程凝聚讲师多年一线大
数据
企业实际项目经验,大
数据
企业在职架构师亲自授课,全程实操
代码
,带你体验真实的大
数据
开发过程,
代码
现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑,你完全可以将本案例直接应用于企业。 本套课程可以满足世面上绝大多数大
数据
企业级的海量
数据
实时分析需求,全部
代码
在老师的指导下可以直接部署企业,支撑千亿级并发
数据
分析。项目
代码
也是具有极高的商业价值的,大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。 本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm
Flink
1.9.0 ClickHouseHadoop2.6.0 Hbase1.0.0 Kafka2.1.0 Hive1.0.0 Jmeter(验证如何支撑亿级并发)Docker (虚拟化部署)HDFS、MapReduce Zookeeper SpringBoot2.0.2.RELEASE SpringCloud Finchley.RELEASE Binlog、Canal MySQL Vue.js、Nodejs Highcharts Linux Shell编程 课程亮点: 1.与企业对接、真实工业界产品 2.ClickHouse高性能列式存储
数据
库 3.大
数据
热门技术
Flink
新版本 4.
Flink
join 实战 5.
Flink
自定义
输出
路径
实战 6.全链路性能压力测试 7.虚拟化部署 8.集成指标明细查询 9.主流微服务后端系统 10.分钟级别与小时级别多时间方位分析 11.
数据
库实时同步解决方案 12.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS 13.集成SpringCloud实现统一整合方案 14.互联网大
数据
企业热门技术栈 15.支持海量
数据
的实时分析 16.支持全端实时
数据
分析 17.全程
代码
实操,提供全部
代码
和资料 18.提供答疑和提供企业技术方案咨询 企业一线架构师讲授,
代码
在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。 版权归作者所有,盗版将进行法律维权。
Flink
集群安装及大
数据
处理
通过按照上述步骤配置和启动
Flink
集群,你可以开始处理大规模
数据
,并且根据实际需求
编写
自定义
的
Flink
作业。其中,/path/to/wordcount.jar是你上传的JAR文件
路径
,/path/to/input.txt是待处理
数据
的
路径
,/path/to/...
Flink
如何保存状态
数据
[部分译自] ...https://ci.apache.org/projects/
flink
/
flink
-docs-stable/ops/state/state_backends.html https://towardsdatascience.com/heres-how-
flink
-stores-your-state-7b37fbb60e1a [部分参考] ...
如何在
Flink
中传递参数
在
Flink
应用程序中,经常需要传递参数来配置任务的行为或指定输入
输出
路径
等信息。本文将介绍如何在
Flink
中传递参数,并提供相应的源
代码
示例。通过命令行参数或配置文件,我们可以轻松地传递参数给
Flink
应用程序。...
Flink
分布式流式处理框架
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Flink
概述
数据
流与流计算
Flink
简介应用场景
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架构安装配置示例
演示
单词统计示例创建
Flink
工程
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概述
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流与流计算
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流是一串连续不断的
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的集合,就象水管里的水流,在水管的一端一点一点地供水...
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