66、flink+fastJson实时处理binlog数据代码编写

youfanedu 2023-01-13 03:17:32

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场景说明业务部门的Mysql数据使用阿里DTS（数据传输工具）上报了binlog日志。对于数仓部门有两个需求从DTS将数据，只保留type(insert，delete，update)跟record到kafka方便多方消费；为了验证Kafka准确性，数仓部门也消费kafka数据落地到Hologres，对比hologres与mysql原表保证完全一致。问题 DTS端并行度为1，但是ETL过程因为下游算子有多个并行度，有可能出现数据乱序（DTS->Kafka乱序）消费Kafka的时候由

本文介绍了使用Flink CDC实时监控MySQL Binlog并将变更数据写入Kafka的方案。主要内容包括：MySQL需开启ROW格式的binlog并授权Flink用户；Flink通过CDC连接器直接解析binlog，无需手动处理；数据以JSON格式写入Kafka供下游消费。方案优势在于自动解析binlog、支持断点续传、可扩展多种存储系统。适用于需要实时同步MySQL数据到分析系统的场景，如数据分析、监控预警等。文中提供了详细的环境配置、代码示例和注意事项，帮助开发者快速搭建实时数据采集链路。

flink消费kafka消息，处理后保存入es 一、引入依赖 <properties> <flink.version>1.7.2</flink.version> <java.version>1.8</java.version> <scala.binary.version>2.11...

官方文档地址：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12。采用阿里镜像站下载安装包：https://developer.aliyun.com/mirror/采用阿里镜像站下载安装包：https://developer.aliyun.com/mirror/切换到root用户，分别在每台主机安装java环境，采用yum安装，选择devel版本，分别修改每台主机名称为：node1，node2，node3。分别关闭每台主机防火墙。

本节讲述使用flink-cdc监听mysql的binlog，同时同步redis和elasticsearch

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