67、实时数据仓库DWS层用户宽表数据转换sql编写1

youfanedu 2023-01-13 03:17:13

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讲述Sql Server数据库的企业级开发常用的关键知识点。尽量把概念讲的通俗易懂，了解其架构原理，不仅仅会操作应用，还要把握其本质。帮大家更深层次的理解数据库。【课程目录】一.Sql Server数据库架构1.架构2.体系结构协议层（Protocols）/•关系引擎（Relational Engine），也称为查询处理器（Query Processor）/存储引擎（Storage Engine）/•SQLOS二.数据库核心应用。1.数据仓库/2.连接数据库/3.数据库开发三.数据库设计方法。四.SQL语句。1.Sql基本操作。/2.数据库库表资源获取。五.数据库事务。1.事务访问数据库。/2.数据批处理

使用Iceberg构建湖仓一体架构进行数据仓库分层，通过Flink操作各层数据同步到Iceberg中做到的离线与实时数据一致，当项目中有一些离线临时性的需求时，我们可以基于Iceberg各层编写SQL进行数据查询，针对Iceberg DWS层中的数据我们可以编写SQL进行离线数据指标分析。当前离线业务根据Iceberg-DWS层中商品浏览宽表数据“DWS_BROWSE_INFO”进行查询每天每个用户商品浏览所获积分信息。

DWT层 DWT层将DWS层每日聚合的数据进行积累，DWT层不是分区表，是一个累积型全量表，并且数据来源与DWS层。累积性全量表：查询要改动的旧数据，查询新增和变化的新数据，新旧关联，以新换旧，导入覆盖。 DWT设备主题宽表用户主题宽表 drop table if exists dwt_user_topic; create external table dwt_user_topic ( user_id string comment '用户id', login_d..

DWS层 dws层的数据从dwd层来选取，在建模上进行主题分类，分类后每个主题都制作一张表，按照dwd层的数据，进行每日的轻度聚合，一般是建宽表。说明：本次DWS层的数据清洗是与DWT（主题宽表 DWT层则是针对全部进行统计。 DWT层每日设备行为每日会员行为每日商品行为每日优惠券统计（预留）每日活动统计（预留）每日购买行为 DWT层设备主题宽表会员主题宽表商品主题宽表优惠券主题宽表活动主题宽表会

DWS层设计开发前言一、DWS回顾1、DWS层了解2、DWS层存在的必要性3、DWS层设计思路4、DWS层特点5、原子指标和派生指标6、DWS层设计原则7、DWS层设计步骤前言前面完成了ODS、DIM、DWD层的设计和实现，下面进行DWS层的设计开发。一、DWS回顾 1、DWS层了解 数据仓库汇总层数据(Data Warehouse Summary)，基于指标需求，构建初步汇总事实表，一般是宽表。基于上层的应用和产品的指标需求，构建公共粒度的汇总指标表。以宽表化手段物理化模型，构建命名规范、口径一致

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