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107、实时数据仓库之flink过滤binlog业务数据代码编写
youfanedu
2023-01-13 03:17:16
课时名称
课时知识点
107、实时数据仓库之flink过滤binlog业务数据代码编写
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flink
的
实时
数据
同步
构建基于
flink
、kafka、MySQL、hbase的
实时
数仓,实现: (1)
业务
数据
全量同步到
数据
仓库
; (2)
业务
数据
实时
增量同步到
数据
仓库
,使用Kafka+canal实现增量
数据
采集。 数仓架构设计: (1)全量拉取模块,采用
flink
-jdbc,或者sqoop (2)增量
实时
同步模块,使用Kafka+canal实现增量
数据
采集。canal是通过模拟成为mysql 的slave节点的方式,监听mysql 的
binlog
日志来获取
数据
,
binlog
日志就是
数据
增删改的记录,canal解析binl
数据
仓库
、
数据
湖、流批一体,终于有大神讲清楚了!!!
导读:
数据
仓库
,
数据
湖,包括
Flink
社区提的流批一体,它们到底能解决什么问题?今天将由阿里云研究员从解决
业务
问题出发,将问题抽丝剥茧,从技术维度娓娓道来:为什么你需要
数据
湖或者
数据
仓库
解决方案?它的核心难点与核心问题在哪?如果想稳定落地,系统设计该怎么做? 01
业务
背景 1. 典型
实时
业务
场景 首先我们来看一个典型的
实时
业务
场景,这个场景也是绝大部分
实时
计算用户的
业务
场景,整个链路也是一个典型的流计算架构:把用户的行为
数据
或者
数据
库同步的
Binlog
,写入至kafka,再通过
Flink
做同步.
flink
source 同步_基于
Binlog
实时
同步
数据
仓库
问题总结
点击上方蓝色字关注置顶我们!相关推荐:基于
Binlog
与
Flink
实时
同步
数据
仓库
实践导读:本文由李楠总结分享授权发布,本文主要基于公众号上一篇文章 [基于
Binlog
实时
同步
数据
仓库
实践] 的问题总结与解决方案。再次感谢李楠投稿!李楠,大
数据
开发工程师,从事大
数据
平台开发、数仓建模开发与技术架构选型。☞ 关注公众号『
数据
仓库
与Python大
数据
』,获取更多优质资源与干货文章。作者:李...
基于Canal与
Flink
实现
数据
实时
增量同步(二)
本文主要从
Binlog
实时
采集和离线处理
Binlog
还原
业务
数据
两个方面,来介绍如何实现DB
数据
准确、高效地进入Hive数仓。 背景 在
数据
仓库
建模中,未经任何加工处理的原始
业务
层
数据
,我们称之为ODS(Operational Data Store)
数据
。在互联网企业中,常见的ODS
数据
有
业务
日志
数据
(Log)和
业务
DB
数据
(DB)两类。对于
业务
DB
数据
来说,从MySQL等关系型
数据
库的
业务
数据
...
数据
仓库
、
数据
湖、流批一体,终于有大神讲清楚了!
摘要
数据
仓库
,
数据
湖,包括
Flink
社区提的流批一体,它们到底能解决什么问题?今天将由阿里云研究员从解决
业务
问题出发,将问题抽丝剥茧,从技术维度娓娓道来:为什么你需要
数据
湖或者
数据
仓库
解决方案?它的核心难点与核心问题在哪?如果想稳定落地,系统设计该怎么做?
业务
背景 1.1 典型
实时
业务
场景 首先我们来看一个典型的
实时
业务
场景,这个场景也是绝大部分
实时
计算用户的
业务
场景,整个链路也是一个典型的流计算架构:把用户的行为
数据
或者
数据
库同步的
Binlog
,写入至kafka,再通过...
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