30、全站流量分析多时间周期活跃用户分钟级趋势代码编写

youfanedu 2023-01-13 03:17:30

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摘要来源：UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。行业和用户热点分析月度流量趋势总览流量趋势总览-总设备数和总时长变化周活跃设备数平

原题指路查找用户的活跃分钟数解题思路这道题由于用户的ID值过于随机，所以在记录用户活跃分钟数的时候同样采用了哈希表的方式进行记录。此外，由于用户在同一个时间点可能进行多个操作，但是只会将这个时间点记为一个活跃分钟数，所以可以采用哈希表进行时间点是否重复的判断。时间复杂度：O(n)O(n)O(n)（最坏情况下为O(n2)O(n^2)O(n2)）空间复杂度：O(n)O(n)O(n) 代码 class Solution: def findingUsersActiveMinutes(self,

LeetCode——1817. 查找用户活跃分钟数[Finding the Users Active Minutes][中等]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1. 哈希表 + 哈希集合（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、题目给你用户在 LeetCode 的操作日志，和一个整数 k 。日志用一个二维整数数组 logs 表示，其中每个 logs[i] = [IDi, timei] 表示 ID 为 IDi 的用户在 timei 分钟时执行了某个操作。多个用户可以同时执行操作，单个用户

微博：春节日活跃用户超一亿，探秘如何实现服务器分钟级扩容 https://yq.aliyun.com/articles/18132 转载于:https://www.cnblogs.com/GrantYu/p/5894596.html

《电商运营的业务分析逻辑总结》的学习和个人理解 1 核心指标分析电商业务，都分析什么呢？分析的是各种各样的指标，以统计数量占比时长周期排名来量化指标。整个电商都是围绕流量所展开的活动，如何去获取这些流量，进一步如何高效地获取精准的流量。获取了流量后，怎么让他们进行付费，又如何留住流量，不断产生新的流量。总之，电商运营的核心是用户的吸收、留存与复购，最终体现在GMV上，那么核心的指标就是：活跃用户：DAU、MAU、WAU 用户留存：次日留存、3日留存、7日留存、30日留存等用户转.

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