社区
徐传林的课程社区_NO_1
基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台(PC
帖子详情
30、全站流量分析多时间周期活跃用户分钟级趋势代码编写
youfanedu
2023-01-13 03:17:30
课时名称
课时知识点
30、全站流量分析多时间周期活跃用户分钟级趋势代码编写
30、全站流量分析多时间周期活跃用户分钟级趋势代码编写
...全文
28
回复
打赏
收藏
30、全站流量分析多时间周期活跃用户分钟级趋势代码编写
课时名称课时知识点30、全站流量分析多时间周期活跃用户分钟级趋势代码编写30、全站流量分析多时间周期活跃用户分钟级趋势代码编写
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
中国互联网流量月度分析报告—4月流量大盘与3大热点1
摘要来源:UserTracker 多平台网民行为监测数据库(桌面及智能终端)。行业和
用户
热点分析月度流量
趋势
总览流量
趋势
总览-总设备数和总时长变化周
活跃
设备数平
查找
用户
的
活跃
分钟
数
原题指路 查找
用户
的
活跃
分钟
数 解题思路 这道题由于
用户
的ID值过于随机,所以在记录
用户
活跃
分钟
数的时候同样采用了哈希表的方式进行记录。 此外,由于
用户
在同一个
时间
点可能进行多个操作,但是只会将这个
时间
点记为一个
活跃
分钟
数,所以可以采用哈希表进行
时间
点是否重复的判断。
时间
复杂度:O(n)O(n)O(n)(最坏情况下为O(n2)O(n^2)O(n2)) 空间复杂度:O(n)O(n)O(n)
代码
class Solution: def findingUsersActiveMinutes(self,
LeetCode——1817. 查找
用户
活跃
分钟
数(Finding the Users Active Minutes)[中等]——分析及
代码
(Java)
LeetCode——1817. 查找
用户
活跃
分钟
数[Finding the Users Active Minutes][中等]——分析及
代码
[Java]一、题目二、分析及
代码
1. 哈希表 + 哈希集合(1)思路(2)
代码
(3)结果三、其他 一、题目 给你
用户
在 LeetCode 的操作日志,和一个整数 k 。日志用一个二维整数数组 logs 表示,其中每个 logs[i] = [IDi, timei] 表示 ID 为 IDi 的
用户
在 timei
分钟
时执行了某个操作。 多个
用户
可以同时执行操作,单个
用户
微博:春节日
活跃
用户
超一亿,探秘如何实现服务器
分钟
级
扩容
微博:春节日
活跃
用户
超一亿,探秘如何实现服务器
分钟
级
扩容 https://yq.aliyun.com/articles/18132 转载于:https://www.cnblogs.com/GrantYu/p/5894596.html
电商业务逻辑
《电商运营的业务分析逻辑总结》的学习和个人理解 1 核心指标 分析电商业务,都分析什么呢? 分析的是各种各样的指标,以 统计数量 占比 时长
周期
排名 来量化指标。 整个电商都是围绕流量所展开的活动,如何去获取这些流量,进一步如何高效地获取精准的流量。获取了流量后,怎么让他们进行付费,又如何留住流量,不断产生新的流量。 总之,电商运营的核心是
用户
的吸收、留存与复购,最终体现在GMV上,那么核心的指标就是 :
活跃
用户
:DAU、MAU、WAU
用户
留存:次日留存、3日留存、7日留存、
30
日留存等
用户
转.
徐传林的课程社区_NO_1
1
社区成员
855
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
徐传林的课程社区_NO_1
复制链接
扫一扫
分享
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章