101、接口服务封装clickhouse查询结果以及数据联调效果演示

youfanedu 2023-01-13 03:17:34

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基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台(PC、移动、小程序)引用网络文章开启本课程的开篇：在大数据分析领域中，传统的大数据分析需要不同框架和技术组合才能达到最终的效果，在人力成本，技术能力和硬件成本上以及维护成本让大数据分析变得成为昂贵的事情。让很多中小型企业非常苦恼，不得不被迫租赁第三方大型公司的数据分析服务。ClickHouse开源的出现让许多想做大数据...

我们天天喊“大数据”，那到底什么是大数据呢？简单来说，大数据（Big Data）通常指的是那些规模巨大、结构复杂、增长速度快，以至于传统的数据处理软件难以在合理时间内捕获、存储、管理、分析并从中提取价值的数据集。业界通常用4V数据量巨大，从TB级别，跃升到PB级别乃至EB级别。想想看，一个大型电商平台每天的交易数据、用户行为数据就可能达到PB级。数据产生和处理的速度快。例如，股票交易数据、社交媒体信息流、物联网传感器数据，都需要实时或近实时地处理。数据类型繁多。

视频地址简单来说，本系统，核心是一个基于事件驱动且可进行动态规则计算的实时系统；在技术上，它是通用的；本套架构及系统内核，不仅可以用于“实时运营”，也可以用于“实时风控”，“实时推荐”，“实时交通监控”等场景。运营场景举例：下单促付款，新品发布信息精准送达；动态规则发布管理本系统可以在线进行规则的灵活定制，新增，修改，发布，停用，无需停机，无需修改代码实时效果监控本系统，在核心规则引擎之外，也集成了大量metric及跟踪数据输出，能在系统中及系...

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喜欢就关注我吧，订阅更多最新消息课程介绍：Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。用户画像系统能很好地帮助企业分析用户的行为与消费习惯，可以预测...

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