54、渠道分析小时级分析代码编写

youfanedu 2023-01-13 03:17:31

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基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台（PC、移动、小程序），完整版153讲视频教程下载。课程将带领大家一步一步从无到有实现一个高性能的实时数据分析平台，该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，对电商数据的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解，具体指标包括：概况统计、全站流量分析、渠道分析、广告分析、订单分析、运营分析（团购、秒杀、指定活动）等，该系统指标分为分钟级和小时级多时间方位分析，能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。

前言对空气质量小时级别五年数据进行小时变化分析，可以看出污染物浓度在一天中逐小时变化的特征。分析流程对数据进行专题二的预处理后，计算出各污染物全时段的各小时的平均浓度，最后进行可视化分析。处理方法是使用小时级别的数据，计算五年所有该小时的平均浓度，从而得到一天中各小时的平均浓度。核心代码使用Python透视表函数计算出一天中逐小时的平均浓度，继而可视化分析。 def hourly_data_analysis(self, df_total, station_list, year_list):

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从Git上搞到了一份13年的开源商业级项目源码，经过研究发现里面的代码可读性极高，而且编写规范、注释充分，是个可以用来参考学习的好项目。因此贴出这段验证登录信息并登陆的代码，并分析一下： private EditText etAccount;// 帐号 private EditText etPassword;//密码 private CheckBox cbSave

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