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102、接口服务之map和set巧妙解决日期乱序数据日期不对称问题
youfanedu
2023-01-13 03:17:34
课时名称
课时知识点
102、接口服务之map和set巧妙解决日期乱序数据日期不对称问题
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二、Flink流计算-
乱序
之时间
本文探讨了时间在IoT设备轨迹
数据
处理和直播带货销售统计中的重要性,以及Flink流计算中如何处理事件
乱序
。Flink提供了EventTime、IngestionTime和ProcessingTime三种时间类型,EventTime可能引发
乱序
问题
。针对业务和程序
乱序
,文章提出了
解决
方案,如使用keyBy算子保持顺序。总结指出,Flink中rebalance可能导致
乱序
,需要根据业务场景考虑是否影响结果准确性。
JAVA-对List中对象
日期
进行排序
该代码示例展示了如何在Java中使用Hutool库对包含
Map
对象的List进行排序,特别是基于
日期
属性。首先创建了一个
乱序
的List,然后通过Strea
mAP
I和自定义Comparator进行降序排序,排序过程中处理了
日期
字符串到DateTime对象的转换,同时注意了空值异常的情况。
Java8中Collectors.groupingBy的坑,分组
乱序
本文探讨如何使用Java 8的Stream API对User对象按
日期
分组,并
解决
分组后顺序混乱的
问题
,通过使用LinkedHash
Map
实现有序映射。此外,还介绍了如何进一步操作
数据
,如去重排序和求和操作。
abap 创建
日期
取最大_linux的分而治之:从
乱序
的1亿个数找top10最大的数
博客围绕找出data文件中最大的10个数展开。先介绍创建含1亿个
乱序
数字的data文件的过程,接着给出分而治之的脚本文件及两个超参数,通过hash将大文件输出到小文件,小文件取top10合并。最后比较运行时间,表明分而治之稍快,还提及分布式处理海量
数据
及提升效率的关键。
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