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基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台(PC
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105、用户消费特征之商品族分布sink代码编写
youfanedu
2023-01-13 03:17:23
课时名称
课时知识点
105、用户消费特征之商品族分布sink代码编写
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基于Flink+Alink构建全端亿级实时
用户
画像系统
用户
画像,作为一种勾画目标
用户
、联系
用户
诉求与设计方向的有效工具,
用户
画像在各领域得到了广泛的应用。
用户
画像最初是在电商领域得到应用的,在大数据时代背景下,
用户
信息充斥在网络中,将
用户
的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将
用户
形象具体化,从而为
用户
提供有针对性的服务。还记得年底收到的支付宝年度
消费
账单吗?帮助客户回顾一年的
消费
细节,包括
消费
能力、
消费
去向、信用额度等等,再根据每位客户的
消费
习惯,量身定制
商品
推荐列表……这一活动,将数据这个量化的词以形象生动的表现手法推到了大众面前。这就是
用户
画像在电商领域的一个应用,随着我国电子商务的高速发展,越来越多的人注意到数据信息对于电商市场的推动作用。基于数据分析的精准营销方式,可以最大限度的挖掘并留住潜在客户,数据统计与分析为电商市场带来的突破不可估量。在大数据时代,一切皆可“量化”,看似普通的小小数字背后,蕴藏着无限商机,也正在被越来越多的企业所洞悉。如何从大数据中挖掘商机?建立
用户
画像和精准化分析是关键。什么是
用户
画像呢?
用户
画像是根据市场研究和数据,创建的理想中客户虚构的表示。创建
用户
画像,这将有助于理解现实生活中的目标受众。企业创建的人物角色画像,具体到针对他们的目标和需求,并解决他们的问题,同时,这将帮助企业更加直观的转化客户。
用户
画像最重要的一个步骤就是对
用户
标签化,我们要明确要分析
用户
的各种维度,才能确定如何对
用户
进行画像。
用户
画像建立步骤首先,基础数据收集,电商领域大致分为行为数据、内容偏好数据、交易数据,如浏览量、访问时长、家具偏好、回头率等等。而金融领域又有贷款信息,信用卡,各种征信信息等等。然后,当我们对
用户
画像所需要的基础数据收集完毕后,需要对这些资料进行分析和加工,提炼关键要素,构建可视化模型。对收集到的数据进行行为建模,抽象出
用户
的标签。电商领域可能是把
用户
的基本属性、购买能力、行为
特征
、兴趣爱好、心理
特征
、社交网络大致的标签化,而金融风控领域则是更关注
用户
的基本信息,风险信息,财务信息等等。随后,要利用大数据的整体架构对标签化的过程进行开发实现,对数据进行加工,将标签管理化。同时将标签计算的结果进行计算。这个过程中需要依靠Hive,Hbase等大数据技术,为了提高数据的实时性,还要用到Flink,Kafka等实时计算技术。最后,也是最关键的一步,要将我们的计算结果,数据,接口等等,形成服务。比如,图表展示,可视化展示。基于Flink+Alink构建全端亿级实时
用户
画像系统课程,将带领大家一步一步实现一个强大的实时
用户
画像系统,该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,具体包含:标签管理(支持动态标签扩展,动态标签指标)、
用户
预测、
用户
群体画像、
用户
行为画像、
用户
中心、几大内容。本课程采用全新的大数据技术栈:Flink+Alink,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm Flink1.13.0Alink1.5.0 ClickHouseDolphinSchedulerHadoopHbaseKafkaZookeeper SpringBoot2.0.8.RELEASE SpringCloud Finchley.SR2BinlogCanal MySQL MybatisVue.js、Nodejs、ElementUI 课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.标签化管理模块功能,支持动态标签扩展3.动态标签指标分析和维护4.Alink算法技术框架 5.大数据热门技术Flink新版本 6.主流微服务后端系统 7.数据库实时同步解决方案 8.涵盖主流前端技术VUE+NodeJS+ElementUI 9.集成SpringCloud实现统一整合方案 10.互联网大数据企业热门技术栈 11.支持海量数据的实时画像 12.支持全端实时画像 13.全程
代码
实操,提供全部
代码
和资料 14.提供答疑和提供企业技术方案咨询
【深入浅出flink】第6篇:详解flink中Text
Sink
、Csv
Sink
、Socket
Sink
、Kafka
Sink
、Redis
Sink
、ES
Sink
,以及万能的UDF
Sink
Sink
用来
消费
DataStream数据的。Flink提供了很多预置的
Sink
方法,比如Text
Sink
、Csv
Sink
、Socket
Sink
、Kafka
Sink
、Redis
Sink
、ES
Sink
。当现有的
Sink
不能满足需求时,
用户
也可以实现自定义
sink
,用来解决复杂需求。
[设计模式]抽象工厂模式
抽象工厂模式针对的是产品
族
,而不是产品等级结构。 产品
族
:同一产地或者同一产商,功能不同。 产品等级:功能相同,产地或者厂商不同。
代码
如下: #include <iostream> using namespace std; class AbstractApple { public: virtual void showName() = 0; }; class ChinaApple :public AbstractApple { public: virtual void showName(
抽象工厂设计模式
何时使用:系统的产品有多于一个的产品
族
,而系统只
消费
其中某一
族
的产品。 如何解决:在一个产品
族
里面,定义多个产品。 优点:当一个产品
族
中的多个对象被设计成一起工作时,它能保证客户端始终只使用同一个产品
族
中的对象。 缺点:产品
族
扩展非常困难,要增加一个系列的某一产品,既要在抽象的 Creator 里加
代码
,又要在具体的里面加
代码
。 附上图,便于理解,图来自菜鸟教程 形状接口 ...
SpringBoot+Vue前后端分离电商管理系统(软件和
代码
及部署文
随着互联网的高速发展,电商可以说是一个企业必不可少的一个销售渠道,所以电商系统随着时间的发展,会越来越好,越来越完善,电商后台管理系统可以说是电商系统的基础,管理着所有的电商信息,可以说是非常重要。 本课程就是基于电商业务实现的电商管理系统,包含几大核心模块:品牌管理、会员管理、
商品
管理、
商品
类目管理、订单管理、系统管理(
用户
管理、角色管理、菜单管理、日志管理、字典管理等) 基于SpringBoot+Vue技术栈实现,包含了SpringBoot、MyBatis、MySQL、Spring Secutury、验证码技术、Vue技术等,课程会讲解整个部署过程,有需要的伙伴可以使用。本课程不涉及细节讲解,主要是从项目环境搭建和
代码
启动和效果演示进行讲解,适合直接需要
代码
的学员。课程会讲解整个部署过程,有需要的伙伴可以直接使用或进行二次开发。
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