55、渠道分析之小时级用户明细代码编写

youfanedu 2023-01-13 03:17:31

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各个维度下的流量概况，如：pv数、uv数、访问次数等折线图及明细报表，维度包括：省份、城市、区县、设备类型、操作系统名称、操作系统版本、发行渠道、升级渠道。每个广告的曝光次数、曝光人数、点击次数、点击人数的折线图及明细报表。

基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时数据分析平台(PC、移动、小程序)引用网络文章开启本课程的开篇：在大数据分析领域中，传统的大数据分析需要不同框架和技术组合才能达到最终的效果，在人力成本，技术能力和硬件成本上以及维护成本让大数据分析变得成为昂贵的事情。让很多中小型企业非常苦恼，不得不被迫租赁第三方大型公司的数据分析服务。ClickHouse开源的出现让许多想做大数据...

【组件化开发】前端进阶篇之如何编写可维护可升级的代码前言我还在携程的做业务的时候，每个看似简单的移动页面背后往往会隐藏5个以上的数据请求，其中最过复杂的当属机票与酒店的订单填写业务代码这里先看看比较“简单”的机票代码：然后看看稍微复杂的酒店业务逻辑：机票一个页面的代码量达到了5000行代码，而酒店的代码竟然超过了8000行，这里还不包括模板（html）文件...

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