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59、大中台之系统优化之分布式事务代码编写
youfanedu
2023-01-13 03:17:46
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课时知识点
59、大中台之系统优化之分布式事务代码编写
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如何设计真正高性能高并发分布式系统(万字长文)
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每个任务模块都是独立的,能自己决定怎么做自己的事,而且要是以后想优化某个环节,比如换种分类方式,直接改对应模块就行,不影响其他部分。其借由分布式技术扩展业务承载能力,利用服务化拆分增强敏捷性,适配多种复杂业务,例如将对公、零售等不同业务系统的底层架构进行分布式整合,降低业务间耦合度,同时保障系统性能与数据安全。- 联系:微服务架构通常基于分布式架构实现(因为拆分后的服务需要部署在不同节点),但分布式架构不一定是微服务(例如,早期的分布式系统可能只是将单体系统的不同模块部署在不同服务器,并未按业务拆分)。
如何设计真正高性能高并发分布式系统
“世间可称之为天经地义的事情没几样,复杂的互联网架构也是如此,万丈高楼平地起,架构都是演变而来,那么演变的本质是什么?” —1—引子 软件复杂性来源于几个方面:高并发、高性能、高可用、可扩展、低成本、低规模、可维护、安全等。架构演化、发展都是为了试图降低复杂性: 高并发、高性能:互联网系统特点,用户量大,请求量大,高并发高性能成为必备要求。性能差体验会差,用户会有别的选择。 高可用:系统高可用可提升用户体验,也变为必备要求。十几年前我们买股票都需要T+N操作,而现在通过手机...
同为分布式缓存,为何Redis更胜一筹?
到了一篇分布式缓存与Redis缓存还不错的文章与自己的一些心的体验,拿来分享一下?最近确实也没怎么写过文章了,以后加油!!! 如今,市面上的缓存解决方案已经逐步成熟了,今天我将选取其中一些代表性的方案包括Redis、Memcached和Tair进行对比,帮助大家在生产实践中更好地进行技术选型。 一、常用的分布式缓存的对比: Sentinel 是什么?:Sentinel 作为阿里巴巴“大
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