84、flink ClickHouseSink代码完善

youfanedu 2023-01-13 03:17:33

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1.概述转载：Flink自定义ClickHouseSink–数据写入ClickHouse 这个版本是flink1.11版本才有的相关功能。遇到需要将Kafka数据写入ClickHouse的场景，本文将介绍如何使用Flink JDBC Connector将数据写入ClickHouse Flink JDBC Connector Flink JDBC源码： /** * Default JDBC dialects. */ public final class JdbcDialects { private

在大数据场景中，将Flink与ClickHouse结合使用可以实现高效的数据处理和存储。本文将介绍如何使用Flink的ClickHouseSink将数据有效地写入ClickHouse，并提供相应的源代码示例。本文介绍了如何使用Flink的ClickHouseSink将大数据有效地写入ClickHouse数据库。这样，我们就完成了使用Flink的ClickHouseSink将数据写入ClickHouse的配置和代码。首先，确保已经安装了Flink和ClickHouse，并且已经配置好了它们的环境。

简介遇到需要将Kafka数据写入ClickHouse的场景，本文将介绍如何使用Flink JDBC Connector将数据写入ClickHouse Flink JDBC Connector Flink JDBC源码： /** * Default JDBC dialects. */ public final class JdbcDialects { private static final List<JdbcDialect> DIALECTS = Arrays.asList( ne

1需求需求：准备将一些明细数据存入clickhouse中，方便事件的在线检索。开发一个Flink的clickhouseSink； flink版本 1.10 ，flink版本1.12 两个版本 ClickHouse的java api也是基于jdbc的接口来做的。所以按照 JDBCSinkFunction 继承RichSinkFunction来实现。并且还需要创建一个JDBCOutputFormat来用于真正的输出数据到clickhouse 2.代码 JdbcSinkFunction 代码

通过自定义注解的形式，对JdbcSink进行封装，支持自动建表、自动拼接insert语句

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