84、flink ClickHouseSink代码完善

youfanedu 2023-01-13 03:17:33

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作者简介：马阳阳达达集团数据平台高级开发工程师，负责达达集团计算引擎相关的维护和开发工作本文主要介绍了达达集团使用基于开源的Flink Stream SQL开发的Dada Flink SQL进行实时计算任务SQL化过程中的实践经验 01 背景时间回到2018年，在数据平台和数据团队的共同努力下，我们已经有了完整的离线计算流程，完善的离线数仓模型，也上线了很多的数据产品和大量的数据报表。随着业...

本文介绍了4个Java技术栈项目实操方案：1）基于Spring Cloud Alibaba的微服务电商平台，包含Nacos服务注册、商品服务和网关配置；2）采用Spring WebFlux的响应式博客系统，实现MongoDB数据操作和WebFlux控制器；3）基于Camunda的低代码平台，涵盖流程建模和任务处理；4）使用Flink的实时数据分析平台，实现Kafka数据流处理和ClickHouse存储。每个项目都提供了核心技术栈、关键实现步骤和代码示例，涵盖微服务、响应式编程、工作流引擎和大数据处理等现代J

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AI 时代的到来并不意味着程序员的末日，而是一个重新定义自我价值的机会。通过不断学习、深化专业知识、培养跨领域能力和提升软技能，我们可以在这个充满机遇和挑战的新时代中茁壮成长。记住，AI 是强大的工具，但它仍然需要人类的创造力、洞察力和判断力来发挥最大价值。作为程序员，我们的角色正在从简单的代码编写者转变为复杂系统的设计者、问题的解决者和创新的推动者。让我们以开放和积极的态度拥抱这些变化，将 AI 视为助力我们提升效率、释放创造力的工具。

在数据仓库架构的演进历程中，Lambda架构作为一个标志性的阶段，它融合了离线处理和实时处理两种数据处理途径，为满足多样化的数据处理需求提供了有效的解决方案。因此，在实时数仓的构建中，许多企业并没有完全采用Kappa架构，而是选择了混合架构，以兼顾实时性和离线数据处理的需求。综上所述，这一架构通过巧妙地融合了数据湖技术和现代计算引擎，不仅解决了Kappa架构的多项挑战，还为构建一个可落地的实时数仓方案提供了坚实的基础，实现了实时报表的快速产出，满足了企业对实时数据分析的迫切需求。

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