Flink集群资源管理器

shuest 2023-01-13 03:18:28

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Flink 内核原理与实现-资源管理
可以关注下公众号，专注数据开发、数据架构之路，热衷于分享技术干货。 一、资源抽象 二、资源管理器 资源管理器在Flink中叫做ResourceManager。Flink同时支持不同的资源集群类型，ResourceManager位于Flink和资源管理集群(Yarn、K8s等)之间，是Flink集群资源管理器的抽象，其主要作用如下： 申请容器启动新的TM，或者为作业申请Slot。 处理JobManager和TaskManager的异常退出。 缓存TaskManager(即容器)，等待...
Flink 集群部署模式
Flink支持多种集群部署模式，以满足不同场景和需求。会话模式（Session Mode）在会话模式下，用户首先启动一个长期运行的Flink集群，然后在这个会话中提交多个作业。集群资源在启动时就已经确定，提交的作业会竞争集群中的资源，直到作业运行完毕释放资源。会话模式适合执行大量规模小、执行时间短的作业。由于集群资源是共享的，因此可能存在资源争用的问题。单作业模式（Per-Job Mode）在单作业模式下，每个作业都会启动一个独立的Flink集群，作业完成后集群也会关闭。
Flink应用部署与集群管理
1.背景介绍 Flink是一个流处理框架，它可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、低延迟和强一致性的数据处理能力。Flink应用的部署和集群管理是其核心部分，因为它们决定了Flink应用的性能和可靠性。在本文中，我们将深入探讨Flink应用部署和集群管理的相关概念、算法原理、具体操作步骤和数学模型公式。 1.1 Flink应用部署与集群管理的重要性 Flink应用的部署和集群管理是其核...
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