社区
吴振武的课程社区_NO_1
C/C++代码整洁方法
帖子详情
输入太多了--减少函数输入参数的方法
hanguoshifoujianfeng
2023-01-13 03:20:04
课时名称
课时知识点
输入太多了--减少函数输入参数的方法
减少函数的输入参数,让代码可读性更高
...全文
39
回复
打赏
收藏
输入太多了--减少函数输入参数的方法
课时名称课时知识点输入太多了--减少函数输入参数的方法减少函数的输入参数,让代码可读性更高
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
解决MATLAB中自定义
函数
输入
参数
过多的问题
在MATLAB中,当自定义
函数
的
输入
参数
过多时,可以使用结构体
参数
、变长
参数
或
参数
解析器来解决这个问题。这些
方法
都可以简化
函数
调用时的
参数
列表,提高代码的可读性和可维护性。在MATLAB中,当我们编写自定义
函数
时...
c语言
函数
参数
太多
问题如何解决,c语言
函数
参数
太多
对性能是否有影响?
64位汇编(linux)当
参数
少于7个时,
参数
从左到右放入寄存器: rdi, rsi, rdx, rcx, r8, r9。当
参数
为7个以上时, 前 6 个与前面一样, 但后面的依次从 “右向左” 放入栈中,即和32位汇编一样。
参数
个数大于 7 个的...
卷积神经网络——
输入
层、卷积层、激活
函数
、池化层、全连接层
卷积神经网络(CNN)由
输入
层、卷积层、激活
函数
、池化层、全连接层组成,即INPUT(
输入
层)-CONV(卷积层)-RELU(激活
函数
)-POOL(池化层)-FC(全连接层)卷积层用它来进行特征提取,如下:
输入
图像是32*32*3...
几种损失
函数
比较--代价
函数
,损失
函数
,目标
函数
区别
机器学习中的目标
函数
、损失
函数
、代价
函数
有什么区别? 首先给出结论:损失
函数
和代价
函数
是同一个东西, 目标
函数
是一个与他们相关但更广的概念,对于目标
函数
来说在有约束条件下的最小化就是损失
函数
(loss ...
算法基础---ReLU激活
函数
及其变种
早期使用的sigmoid
函数
,算激活
函数
时(指数运算),计算量大,反向传播求误差梯度时,求导涉及除法,计算量相对大,而采用Relu激活
函数
,整个过程的计算量节省很多; 2)解决梯度消失的问题 对于深层网络,...
吴振武的课程社区_NO_1
1
社区成员
17
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
吴振武的课程社区_NO_1
复制链接
扫一扫
分享
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章