分治递归-最大子段和

scott_air 2023-01-13 03:23:18

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1．用分治算法求解最大子段和问题。要求算法的时间复杂度不超过O(nlogn)。 最大子段和问题描述：给定由n个整数（可能为负整数）组成的序列a1, a2,…, an, 求该序列形如的子段和的最大值。当所有整数均为负整数时定义其最大子段和为0。依次定义，所求的最优值为：例如, 当（a1，a2， a3， a4，a5，a6）= （-2，11，-4，13，-5，-2）时，最大子段和为= 20，起始下标为2，终止下标为4。

用分治法求最大子段和，适合刚接触数据结构的初学者

最近对问题 最大子段和（分治法）最长公共子序列问题 最大子段和（动态规划）

实验目的（1）掌握分治法的设计思想；（2）学会应用分治法解决问题；设计算法解决最大子段和或棋盘覆盖问题实验环境 Win7 DevCPP

【问题描述】使用分治递归算法解最大子段和问题，具体来说就是，将序列分为长度相等的左右两段，分别求出这两段的最大子段和，包含左右部分子段的最大子段和，求这三种情况得到的最大子段和的最大值。【输入形式】在屏幕上输入一个序列元素，包含负整数、0和正整数。【输出形式】序列的最大子段和，及得到最大子段和时的起始和终止编号。【样例1输入】 -2 11 -4 13 -5 -2 【样例1输出】 20 2 4 【样例说明】输入：6个数，元素间以空格分隔。输出：序列的最大子段和20，得到最大子段和时的起始编号为2，终止编号为4。

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