Python 处理 Excel

netkiller-BG7NYT 2023-01-13 03:24:18

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Python 处理 Excel	学习使用 Python 创建，浏览，编辑，排版 Excel 文档

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前言 python处理excel数据的方法：1、使用xlrd来处理；2、使用【xlutils+xlrd】来处理；3、使用xlwt来处理；4、使用pyExcelerator来处理；5、使用Pandas库来处理。下面我们通过示例来看看xlrd、xlwt、xluntils、pyExcelerator和Pandas是如何处理excel文件数据的。 python处理excel数据的方法：方法一：使用xlrd来处理excel数据示例1：python读取excel文件特定数据示例2：python读取e

工作中经常会遇到一些每天都要进行的重复操作，没一点技术含量，做起来却费时费力，还时不时出点小错。为应对这种情况，有些人会用VBA进行处理。但编辑了VBA功能的文件通用性不好，遇到领导、同事的excel未开启宏，就用不了。其实，用Python处理excel数据，比VBA更高效，而且还简单。我们来看看如何用Python处理excel数据：一、Python处理Excel的方式 python对excel的操作是通过导入相应的功能库，然后利用库里的模块写代码实现的。与excel有关的库一般包括：xlrd、xlwt、

概述 Excel固然功能强大，也有许多函数实现数据处理功能，但是Excel仍需大量人工操作，虽然能嵌入VB脚本宏，但也容易染上宏病毒。python作为解释性语言，在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三方库，excel作为主要基础数据源之一，在利用数据进行分析前往往需要预先对数据进行整理。因此，本文就python处理excel数据进行了学习，主要分为python对excel数据处理的常用数据类型以及...

在这篇博客中，分享了使用 Python 处理 Excel 数据的各种技巧和方法。首先，学习了如何使用pandas库读取 Excel 文件，将表格数据转换为数据框架，为后续处理打下了基础。接着，介绍了数据筛选与过滤的方法，利用条件筛选功能，轻松地过滤和保留感兴趣的数据。然后，学习了数据排序的操作，通过pandas的排序功能，使数据更具可读性，更容易理解数据的结构和趋势。还分享了数据的批量操作，通过循环和函数，高效地对 Excel 数据进行批量处理，提高了代码的复用性和效率。学习了如何利用pandas。

从读取和写入Excel文件、创建和访问工作表，到单元格数据的读取和写入，再到数据的过滤、排序和汇总统计，这些操作涵盖了数据处理过程中的关键步骤。使用Python处理Excel，不仅能够提高工作效率，还能为数据处理提供更多的灵活性和定制化选项。同时要注意的是，这只是Excel处理中的冰山一角，Python在处理Excel方面还有更多强大的功能和库可供探索，例如xlrd、xlwt、xlsxwriter等。在工作中如果能够根据实际需求灵活运用这些技巧和工具，那么将大大提升数据处理的效率和质量。

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