Python深度学习入门---前馈神经网络

[艺桥]

课程名称	适应人群
Python深度学习入门---前馈神经网络	1.AI深度学习从业者 2.AI入门学生

课程环境：win10，python3；

备注：环境不太熟的同学，可以参考课程【AI开发环境搭建】：https://edu.csdn.net/course/detail/35251

问题：现在好多从事AI 深度学习的同学、以及刚入门深度学习的同学，不了解深度学习为什么会实现特征学习。why  ？？？

本课程利用【中文字识别】项目，从代码、数学原理等多方面，用简单易懂的方式，让大家理解深度学习工作原理，并能够利用Python

实现多层神经网络设计。

主要内容：

1.数学原理

2.coding：3层网络、4层网络（正向传播、反向传播等）

3.模型训练

4.模型测试

5.模型优化

[艺桥]

@qljqljqljqlj <p>谢谢同学的提醒，代码上传到【神经网络优化方法---第二部分】的【课件】了，同学确认下</p>

[qljqljqljqlj]

代码那，没有代码文档，怎么学习

[艺桥]

谢谢同学的提醒，可以点击【下载课件】按钮，下载【课件】