目标检测基础

人工智能领域优质创作者

博客专家认证

2023-01-13 03:24:10

课程名称	适应人群
目标检测基础	适合新手或者有一定深度学习基础的研发人员。

深入浅出，介绍目标检测的基础原理及评价指标。

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基于opencv2.3.1实现的人脸目标检测，利用了基于Haar特征级联分类器，效果很好

目标检测基础知识（1）–目标检测任务描述本文是目标检测基础知识相关的第1次学习记录，主要包括目标检测的任务描述，目标检测的常用算法。目录目标检测基础知识（1）--目标检测任务描述0.参考博客1.目标检测项目结构2.目标检测算法分类3.目标检测的任务4.目标定位的简单实现思路5.分类与目标检测的区别 0.参考博客干货 | 目标检测入门，看这篇就够了（已更完）【目标检测系列】经典论文回顾深度学习检测小目标常用方法 1.目标检测项目结构在目标检测工程中，主要的项目结构包括三层，分别

目标检测基础入门一、概述（1）背景 目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于诸多领域，有重要的意义。由于深度学习的广泛运用，目标检测算法得到了较为快速的发展。（2）目标检测别研究方法主要分为两类。 ①基于传统图像处理和机器学习算法的目标检测 主要可以表示为：目标特征提取→目标识别→目标定位。这里所用到的特征都是认为设计的，通过这些特征对目标进行识别，然后再结合相应的策略对目标进行定位。 ②基于深度学习的目标检测 主要可以表示为：图像的深度特征提取→基于深度神经网络的目标识别与定位

目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题之一，同时也是具有广泛应用场景的任务之一。本节中，首先介绍了目标检测的基本概念，然后介绍了如何制作用于训练目标检测模型的数据集，最后讲解了如何生成候选区域和常用于目标检测模型性能评估的指标。通过介绍目标检测中的相关技术，为接下来实现目标检测算法奠定基础。.........

文章目录1. 目标检测是什么2. 目标检测基础2.1 候选框提取2.2 特征提取2.3 分类器3. 目标检测性能评估参数 1. 目标检测是什么 目标检测是给定一个图像，找到其中的目标及其位置，并对目标进行分类，目标检测通常是在一组固定的类上进行训练的，所有模型只能定位和分类已训练的那些类，而且目标的位置通常都是边界矩阵的形式（包含左上角位置和宽+高），所以目标检测需要设计图像中的目标的位置信息和对.........

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