Pandas 读写 Excel 文件

netkiller-BG7NYT 2023-01-13 03:24:18

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主要介绍了Python使用Pandas读写Excel实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

主要介绍了python pandas写入excel文件的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

pandas的I/O相对各类包一直偏慢且存在易用性问题，特别是对于大文件的读写，瓶颈非常明显。pandasrw 库通过将各类库进一步封装，提高了pandas 读写excel、csv等文件的性能和易用性。这个库是本人发布在github的一个项目，欢迎大家交流，方便的时候的给个star。pandasrw的名称是pandas read和write的缩写，目前支持excel、csv和pickle文件的读写。 https://github.com/stormtozero/pandasrw 从性能提升、易用性提升和流式加载方面对pandas的表格数据读写进行了增强。其中在性能提升方面可以提升2-3倍的性能，在易用性方面封装了编码转换和文件类型自动识别。此外还实现了三个小功能，一个简单的流式加载和计算的功能、csv的编码转换功能和xlsx转换为csv的功能。

2022/3/6 4.3 pandas读写文件 In [ ]: # 引入相关模块 import numpy as np # pandas和numpy 常常结合在一起使用，导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 print (pd.__version__) # 打印pandas版本信息 4.3 pandas读写文件 pandas作为一个强大的数据处理包，支持比较多的数据处理格式，下面是一些常见格式数据的读取方法常见的文件类型：.csv ，.txt ，.xlsx .csv文件，一行即为数据表的一行。生成数据表字段用逗号隔开(英文的逗号！)。csv文件用记事本和excel都能打开，用记事本打开显示逗号，用excel打开，没有逗号了，逗号都用来分列了。 .txt文件和.csv文件没有太大差别，.txt文件也可用逗号进行分割，直接将.txt文件改成.csv文件即可，.txt文件也可以用空格分割 .xlsx文件，即excel保存的文件格式。 4.3.1 读写文本文件 file:///D:/Python39/envs/pydata/教材配套代码/模块四

读写Excel文件，可对采集的数据进行保存

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