matlab快速傅里叶变换

yinghejishu 2023-01-13 03:25:20

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matlab快速傅里叶变换进行数字图像处理,读入一幅灰度图像并实现图像的快速傅立叶变换，求变换后的系数分布。

为了实现快速傅里叶变换（FFT）在Matlab中，我们可以编写一个简单的脚本，利用Matlab内置的fft函数。这段代码首先定义了一个由两个正弦波组成的信号，频率分别为50 Hz和120 Hz。接着，使用Matlab的fft函数计算了该信号的快速傅里叶变换。计算出的FFT结果是复数，代表信号的频率内容和相位信息。为了可视化，我们计算了信号的幅度频谱，并绘制了单边幅度频谱图。这样可以直观地看到信号中存在的频率成分及其幅度。在这段代码中，Fs是信号的采样频率，T是采样周期，L是信号的总长度，这决定了FFT的分辨率。t是一个时间向量，用于生成模拟信号。f1和f2分别是信号中两个正弦波的频率。signal向量是通过叠加两个不同频率的正弦波生成的模拟信号。使用fft函数对信号进行快速傅里叶变换，然后计算幅度频谱，并通过绘图函数plot展示出来。

本程序是根据矩阵的形式实现了一维向量的快速傅里叶变换，程序输入为向量f，输出为其傅里叶变换所得序列F

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