清洗数据的方式

新星创作者: 数据库技术领域

2023-01-13 03:26:30

课时名称	课时知识点
清洗数据的方式	清洗数据的方式

...全文

149 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

数据清洗是整个数据分析过程的第一步，也是整个数据分析项目中最耗费时间的一步。数据清洗的过程决定了数据分析的准确性。随着大数据的越来越普及，数据清洗是必备的技能之一，本教程将较为完整地介绍利用python进行数据清洗的整个过程。即适合零基础的小白也可作为数据清洗大佬的复习指南。文章较长，干货较多，建议大家先收藏后观看，希望对大家有所帮助。

可移植文档格式（PDF）存储的文件相对较复杂，因为它是以二进制的形式存储的，格式固定，不可修改。使用起来很方便，但是里面的信息相对较难提取，下面将介绍一些方式提取FDF中的信息。 1. 最简单的方式----复制有pdf文件里面的内容可以复制出来再整理，这对于需要从PDF中拿少量信息来说十分便利；但是数据比较多时这样做的效率低下，而且有的PDF根本无法复制，因此这种方...

网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本；简单来说就是通过编写脚本模拟浏览器发起请求获取数据。本章内容将结合实践工作需求来编写一个简单爬虫项目小案例。环境准备本项目使用语言为Java，JDK版本为1.8，使用Maven管理项目依赖。项目中用到的依赖包 <dependencies> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>

在数字化时代，数据的价值愈发凸显，然而，原始数据中常常掩藏着杂质和错误，阻碍了企业实现数据的最大化价值。而在这个过程中，数据清洗、数据处理和数据集成成为解锁数据潜力的不可或缺的三部曲。本文将深入探讨这个关键的三部曲，揭示数据清洗、数据处理和数据集成在解锁数据价值方面的重要性和方法。是解锁数据价值的第一步，它类似于珠宝匠人的雕琢，将未经加工的原石打磨成闪耀的宝石。数据清洗的目的在于去除数据中的噪音、错误和冗余，确保数据的质量和准确性。

在数字化时代，数据的重要性愈发凸显，而数据清洗作为数据处理的关键环节，也在不断发展创新。面对数据爆炸式增长，显然传统式的数据清洗方式已不能够支撑当前的处理量，数据清洗2.0正是应运而生，为数据处理和集成带来了全新的维度，用创新的方式优化了整个流程。本文将深入探讨数据清洗2.0的概念、优势和实践，解析如何以创新方式优化数据处理和集成，实现更高效、准确的数据价值。之前我们有谈到过数据清洗，详细地解释了数据清洗的概念、方式和重要性。今天来谈一下，数据清洗2.0是什么？。

张志颖的课程社区_NO_1

1

社区成员

33

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章