Elasticsearch 集群规划及节点角色规划最佳实践

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2023-01-13 03:27:08

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Elasticsearch 集群规划及节点角色规划最佳实践	Elasticsearch集群规划实战、角色规划实战

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ES集群规划及节点角色规划最佳实践

请勿将堆内存的最大值设置为 JVM 用于压缩对象指针（压缩的 oops）的临界值之上，确切的临界值有所不同，但不要超过 32 GB。Elasticsearch 通过副本实现集群的高可用性，数据在数据节点之间复制，以实现主分片数据的备份，因此即便部分节点因异常下线也不会导致数据丢失。访问频率更高的索引可以分配更多更高配（如：SSD）的数据节点，而访问频率较低的索引可以分配低配（如：机械磁盘）数据节点。对于集群而言，分片数多了以后，索引和分片管理可能会使主节点超载，并可能会导致集群无响应，甚至导致集群宕机。..

1.主节点（Master node）主节点的主要职责是负责集群层面的相关操作，管理集群变更，如创建或删除索引，跟踪哪些节点是群集的一部分，并决定哪些分片分配给相关的节点。主节点也可以作为数据节点，但稳定的主节点对集群的健康是非常重要的，默认情况下任何一个集群中的节点都有可能被选为主节点，索引数据和搜索查询等操作会占用大量的cpu，内存，io资源，为了确保一个集群的稳定，分离主节点和数据节点是一个比较好的选择。通过配置node.master:true(默认)使节点具有被选举为Master的资格。主节点使

Elasticsearch集群规划最佳实践角色规划一个节点在默认情况会下同时扮演:master eligible，data node 和 ingest node。在生产环境中建议每个节点只承担一个角色： Dedicated master eligible nodes:负责分片管理，索引创建，集群管理等操作，使用低配置的 CPU，RAM 和磁盘。 Dedicated data nodes:负责数据存储及处理客户端请求，使用高配置的 CPU, RAM 和磁盘。 Dedicated inges

Elasticsearch官方文档，经过整理和总结。 Master节点主要负责集群中索引的创建、删除以及跟踪哪些节点是集群的一部分。Data节点主要负责处理数据相关的操作，如 CRUD、搜索和聚合等

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